Senior GPU Kernel Optimization Engineer

담당업무

• 고성능 AI 오퍼레이터 및 GPU 커널 설계·개발·최적화

• 프로파일링, 메모리 최적화, 커널 퓨전, 병렬화, 아키텍처 기반 튜닝을 통한 커널 성능 개선

• CUDA, HIP, Triton 또는 유사 프로그래밍 프레임워크를 활용한 GPU 커널 개발

• 커널 생성·최적화·벤치마킹·검증을 위한 AI 기반 코딩 에이전트 및 자동화 워크플로 구축

• 모델 및 인프라 팀과 협업하여 엔드투엔드 AI 시스템 성능 개선

자격요건

• C++ 및 Python 프로그래밍 역량

• CUDA, HIP, Triton 또는 유사 프레임워크를 활용한 GPU 커널 개발·최적화 경험

• GPU 아키텍처 및 메모리 계층, 점유율, 레지스터 압력, 공유 메모리를 포함한 성능 최적화 이해

• Nsight, rocprof 또는 동등한 성능 프로파일링·최적화 도구 경험

• GEMM, Attention, MoE, Embedding 등 AI 오퍼레이터 또는 성능 핵심 워크로드 경험

우대사항

• 커널 퓨전, 메모리 최적화, 통신·연산 중첩, 성능 모델링 등 GPU 커널 최적화 심화 경험

• GEMM, Attention, MoE, Embedding 등 AI 오퍼레이터 최적화 경험

• 코딩 에이전트, 코드 생성 시스템 또는 AI 지원 소프트웨어 엔지니어링 도구 구축 경험

• 대규모 AI 학습 또는 추론 시스템 경험

추가 우대사항

• SFT, RLHF, DPO, GRPO 등 LLM 후학습 경험

• GPU 최적화, AI 시스템 또는 코딩 에이전트 관련 논문 발표나 오픈소스 기여

전형절차

채용 과정의 일부 단계에서 지원자 심사·평가·선발을 지원하기 위한 인공지능 활용 가능

마감기한

상시채용