인공지능 신약개발 연구원 (석사이상)

소개

• 보로노이는 다수의 파이프라인을 보유한, 글로벌 경쟁력있는 정밀표적치료제 개발 바이오테크 기업입니다. • 당사의 파이프라인들은 현재 임상이 진행중이며 훌륭한 임상결과가 도출되고 있습니다. • AI기반 약물설계/평가 기술을 개발하고 in vitro/in vivo 피드백을 빠르게 받을 수 있는 국내 최고의 연구환경입니다. • AI 약물설계/평가 플랫폼 개발 연구에 열정을 가진 우수한 인재를 모십니다.

주요업무

• Hit 발굴 및 Lead 최적화 등 단계별 전략에 특화된 화합물 디자인ㆍ생성 모델 개발 • 활성ㆍ물성ㆍADMEㆍ독성 등 신약개발 핵심 지표 예측 및 스크리닝 모델 개발 • 딥러닝 모델 아키텍처 고도화 • 모델 학습 데이터의 적합성ㆍ편향도 평가 및 데이터 전처리ㆍ통합 파이프라인 구축 • 최신 AI 연구 트렌드 검토, 내부 플랫폼 탑재를 위한 기술 내재화 및 서비스 기능 구현 • 팀 내 모델링 이슈 해결을 위한 기술적 솔루션 제공 및 코드 리뷰

자격요건

• 목표 특성을 고려한 화합물 구조 생성 및 최적화에 대한 평가ㆍ개선 경험 • 신약개발 핵심 지표 예측을 위한 데이터 처리 및 모델링 수행 경험 • 인공지능 관련학과(수학/컴공/화학) 석사이상 박사우대 • 데이터의 목적 적합성과 품질·편향을 이해하고, 수집부터 전처리까지의 파이프라인을 효과적으로 구축ㆍ최적화할 수 있는 역량 • 최신 연구 트렌드를 빠르게 파악하고, 알고리즘을 재현하여 모델 성능 개선에 적용해 본 경험 • 딥러닝 모델 설계ㆍ구현ㆍ고도화한 경험 • Top Tier 컨퍼런스 논문 • Native-level Korean proficiency (for non-Korean applicants)

우대사항

• 추천서 • 신약개발 관• 의약화학자와의 협업을 통해 Hit-to-lead 등 신약개발 프로젝트를 수행해 본 경험 • 분자 모델링 (Docking, MD, QM) 수행 경험 또는 결과 데이터 해석 및 AI 모델 개발에 적용해본 경험 • 제약/바이오/과학 연구 환경에서의 시스템 운영 경험 • 신약개발 관련 AIㆍ데이터 분석 경진대회 수상 경험 • 관련 연구 성과를 탑티어 저널에 게재한 경험련 경력

혜택 및 복지

• 회사 기여도에 따른 확실한 차등보상. • 높은 신약개발 프로젝트 참여기회 • 실적에 따른 과감한 연구지원.