GBM - Systematic Credit - Quantitative Engineering - Associate - Bengaluru

담당업무

• 회사채 및 신용 ETF의 예측 신호와 알파 발굴을 위한 통계 연구

• 신용 스프레드 동향 모델링을 위한 시계열 분석, 머신러닝, 대체 데이터 처리

• TRACE, 딜러 런, 전자통신망 피드 등 대규모 신용 데이터 수집·정제·정규화

• 정량 연구용 고성능 데이터 프레임워크 및 신호 생성 파이프라인 구축

• 연구자와 트레이더가 신호 아이디어를 업로드하고 자동 파라미터 튜닝 및 백테스팅을 수행하는 AI 기반 셀프서비스 플랫폼 개발

• 표준화된 시점 기준·편향 제거 시뮬레이션 프레임워크 기반 백테스팅 엔진과 분석 라이브러리 구축

• 연구 코드의 모듈화·테스트·고성능 컴퓨팅 환경 최적화

• VP 레벨의 경우 연구 플랫폼 아키텍처 결정, 주니어 연구자 멘토링, 글로벌 트레이딩 데스크와의 모델 상용화 협업

자격요건

• 수학, 물리학, 컴퓨터과학, 통계학, 운영연구, 금융공학 등 정량적 STEM 분야 석사 또는 박사 학위

• 정량 연구, 금융공학 또는 데이터 사이언스 실무 경험 3년 이상

• 확률, 통계, 선형대수, 시계열 분석에 대한 깊은 이해

• 채권 가격, 수익률·가격 변환, 신용 스프레드, 듀레이션·컨벡서티에 대한 이해

• Python, Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-Learn 고급 활용 능력

• 객체지향 프로그래밍 및 C++ 또는 Java 활용 역량

• SQL 및 KDB+/Q, ClickHouse 등 고성능 시계열 데이터베이스 활용 경험

• 회귀, 트리 기반 모델, 신경망 등 머신러닝 기법의 금융 데이터 적용 능력

• 시장 메커니즘을 이해하고 가설을 검증·수정하며 복잡한 정량 개념을 명확한 인사이트로 전달하는 역량

우대사항

• 체계적 회사채 또는 신용 파생상품 전략 연구 경험

• 셀프서비스 정량 연구 플랫폼, API 또는 공용 백테스팅 프레임워크 구축 경험

• KDB+/Q 또는 대규모 틱 단위 금융 데이터 관리 실무 경험

복리후생

• 의료 서비스 및 직원·가족 대상 의료 지원

• 직급과 근무지에 따른 휴가 정책 및 연간 최소 3주 휴가 사용 권장

• 퇴직 및 재무 계획 지원과 금융 교육 콘텐츠

• 직원지원프로그램의 상담·추천 서비스

• 글로벌 의료·보안·출장 지원 및 일부 사무실의 건강센터·인체공학 프로그램

• 일부 사무실의 피트니스 센터 및 자격 대상자 운동시설 이용료 지원

• 사내 보육시설, 긴급 돌봄, 엄마·아기 공간 및 숙제 공간

• 부모 대상 상담, 예비 부모 지원, 육아휴직 후 복귀 프로그램

• 입양·대리모·난자 기증 및 난자 채취 지원

마감기한

상시채용