SpaceVision 데이터 사이언티스트 (Data Scientist) 주니어/경력 채용

주요업무

본 포지션은 SpaceVision의 AI 모델이 오프라인 현장에서 수집하는 비식별화된 고객 관심 측정 데이터를 분석하고, 이를 기반으로 고객사에게 실질적인 비즈니스 임팩트를 제공하는 핵심 역할을 수행합니다. (채용 시 모집 마감) AI 측정 데이터 기반 비즈니스 인사이트 도출: AI 모델이 측정한 관심도(Attention Score), 시선 방향, 반응 행동, 체류 시간 등의 지표를 심층 분석하여 광고/리테일 전략에 필요한 핵심 인사이트를 도출합니다. Reach, Focus, Attention의 3단계 지표를 통합하는 자체 개발 주목도 점수(Attention Score)의 성능을 분석하고 최적화합니다. 광고 송출 최적화 메커니즘의 관심도 확률 분포 곡선 분석 및 성과(매출, 주목도) 개선에 기여합니다. 데이터 기반 AI 모델 연구 및 평가 지원: 실제 상용 환경에서 수집된 데이터를 바탕으로 AI 모델의 정확도 및 성능을 분석하고, 개선을 위한 데이터 기반 가설을 수립합니다. Object Detection, Tracking, Action Recognition 등 Computer Vision 모델의 현장 성능 이슈를 데이터 관점에서 분석하고 ML 엔지니어와 협업하여 해결합니다. 차세대 AI 모델(빅모델/경량모델) 연구 개발을 위한 데이터셋 제작 및 테스트룸 구축에 참여합니다. 데이터 시각화 및 전략 커뮤니케이션: 복잡한 분석 결과를 직관적인 통계 화면(대시보드/API) 또는 리포트 형태로 시각화하여 고객사에게 제공할 수 있도록 지원합니다. 분석 결과를 바탕으로 온/오프라인 통합 옴니채널 마케팅 전략을 수립하는 비즈니스 팀을 지원합니다.

자격요건

다음과 유사한 기술 스택을 활용해 업무를 진행하게 됩니다. 업무 활용도가 높은 요건들이지만 나열한 모든 자격 요건을 만족해야 하는 것은 아닙니다. 문제 해결 중심의 접근: AI 모델의 성능 문제나 비즈니스 임팩트 문제를 데이터 관점에서 정의하고 해결하는 능력. Data-Driven Thinking: 실험 결과를 바탕으로 비즈니스 의사결정을 내릴 수 있는 논리적인 사고 능력. Python: 데이터 처리, 분석, 시각화에 능숙하며, 팀 단위 협업 및 유지 보수가 가능한 수준의 코드 작성 능력. Pandas, NumPy: AI 측정 데이터(시선 방향, 자세 등)를 효율적으로 가공 및 전처리. SQL (PostgreSQL, Athena, BigQuery 등): 대규모 측정 데이터 추출 및 쿼리 능력. PyTorch 등 ML 프레임워크 기반의 모델 학습/추론 결과 및 평가 지표 분석 능력. Computer Vision(객체 탐지, 추적) 혹은 LLM 의 기본 원리 이해 Matplotlib, Seaborn, Tableau/Superset 등: 복잡한 분석 결과를 직관적으로 시각화하는 능력. 통계적 가설 검증 및 A/B 테스트 방법론 이해. Git/GitHub 기반의 숙련된 협업 경험. Linux 기반 서버 환경에서의 작업 능력. 스타트업 근무 마인드: 글로벌 AI 시장과 데이터 기반 의사 결정 서비스 시장을 공략하는 회사의 비전을 이해하고, 스타트업의 멤버로서 커리어 성장하려는 의지가 있는 분. 한국어·영어 커뮤니케이션 능력: 외국인 멤버와의 소통 능력. (언어의 유창함보다는 원활한 커뮤니케이션과 동료들과의 협업 능력 중시)

우대사항

AI 도구를 활용한 Vibe 코딩 능력으로 업무 역할을 넓혀갈 수 있는 분

기술스택

Python, PostgreSQL, Pytorch, Github, AWS, Git, SQL, Linux

채용절차

1차 서류면접 > 2차 담당자 면접 (필요 시 추가 면접 진행) > 3차 대표/임원면접 • 3개월 수습 기간 이후 정규 채용 여부를 결정합니다. 수습 기간 동안 급여 100% 지급합니다. • 근무지: 약수역(지하철 3호선, 6호선) 2분 거리