AI/ML Engineer (4년 이상)

담당업무

• 제조·에너지 도메인 시계열 센서 데이터 기반 이상 탐지 및 예측 모델 개발

• 실데이터 기반 모델 설계, 학습 파이프라인 구축, 성능 평가 및 고도화

• 피처 엔지니어링 및 데이터 전처리 파이프라인 설계

• 비전 기반 품질 검사 모델 개발

• ONNX 변환 및 Quantization, Pruning을 통한 모델 경량화와 엣지·온프레미스 배포

• 데이터 수집·정제·적재 파이프라인 자동화

• 기능명세서, 모델 성능 보고서, 검수보고서 등 과제 산출물 작성

• 고객사 현장 데이터 분석 및 기술 미팅 참여

• 요구사항 변경 대응 및 모델 방향 의사결정

자격요건

• Python 기반 ML/DL AI 개발 경험

• 시계열 데이터 기반 이상 탐지 또는 예측 모델의 실데이터 적용 경험

• PyTorch 기반 모델 학습, 성능 평가, 최적화 경험

• 센서·공정 로그·설비 데이터 기반 과제 수행 경험

• 모델 서비스 배포 및 운영 경험

• 개발부터 납품까지의 과제 수행 경험

• 기능명세서·성능보고서 등 과제 산출물 직접 작성 경험

• 해외여행 결격 사유 없음

• 남성의 경우 병역필 또는 면제

우대사항

• 제조·에너지·공공 도메인 AI 과제 경험

• 물리 이론·법칙 이해 및 최적화 AI 적용 역량

• Quantization, Pruning 및 ONNX 변환 경험

• 엣지 디바이스 또는 온프레미스 환경 배포 경험

• 도면·이미지 데이터 기반 비전 품질검사 모델 개발 경험

• AX 컨설팅 또는 SI 과제 PM/TL 경험

• 고객 요구사항 도출 및 모델·기술 방향 설명 역량

• 관련 분야 석사 이상

복리후생

• 직무 교육·컨퍼런스 참가비 지원

• 업무 도서 구매 지원

• Weekly Sharing 및 사내 스터디 운영

• 유료 AI Tool 지원

• 점심·저녁 식사 및 스낵바 제공

• 운동·건강검진·심리상담 비용 지원

• 도수치료·물리치료·재활치료 등 건강관리 지원

• 장기근속 리프레시 포상

• 스톡옵션

• 기술기여 포상 및 직무발명보상 제도

전형절차

1. 서류접수

2. 온라인 인터뷰

3. 대면 인터뷰

4. 레퍼런스 체크 및 처우협의

5. 최종합격

접수방법

• 필수 제출: 이력서 및 경력기술서, PDF 권장

• 선택 제출: 포트폴리오, GitHub, Notion, 프로젝트 산출물 등

• 경력직은 지원자 동의 후 레퍼런스 체크 진행

• 직무에 따라 추가 인터뷰 또는 실무 과제 진행 가능

• 지원서 내용이 사실과 다를 경우 합격 취소 가능

근무환경

• 매일 08:00~10:00 자율 출근

• 매주 수요일 전사 재택근무

마감기한

2026년 9월 5일 08:59까지