Applied ML Engineer

소개

ROAI는 공간 지능(Spatial Intelligence)을 기반으로 자율 생산 인프라를 설계하는 딥테크 스타트업입니다. 우리는 '누구나 무엇이든 만들 수 있는 세상'을 꿈꿉니다. 하지만 오늘날의 생산 현장은 복잡한 공정, 숙련된 인력의 부족, 그리고 막대한 비용과 시간이라는 구조적 장벽에 가로막혀 있습니다. 생산은 여전히 정해진 방식에 묶여 있고, 로봇은 사람의 세밀한 개입을 필요로 합니다. ROAI는 이러한 한계를 물리적 공간과 객체의 관계를 추론하고 스스로 판단하며 실행하는 공간 지능을 통해 해결해 나가고 있습니다. 세계 최고 수준의 모션 플래닝 엔진을 탑재한 산업용 AI 로보틱스 플랫폼 Xelo는 현대자동차, 기아, GM 등 글로벌 제조 기업에서 우수성을 인정받으며 적용 범위를 빠르게 확장하고 있습니다. 이를 기반으로 ROAI는 국내를 넘어 글로벌 시장으로의 확장을 준비 중입니다. 우리가 지향하는 미래는 물리적 제약이 창의적인 아이디어를 가로막지 않는 세상입니다. 생산 과정의 부담이 줄어들수록, 사람은 무엇을 만들 것인지, 어떤 가치를 더할 것인지에 더 집중할 수 있습니다. 현실 세계에서 의미 있는 문제를 풀어가며 기술로 실질적인 변화를 만들어내는 ROAI의 여정에 함께할 동료를 찾습니다.

주요업무

• Isaac Lab/Sim 기반 대규모 학습 파이프라인 설계 및 환경 구축 • 비즈니스/현업 문제를 AI 기반 솔루션으로 전환하고 성능을 지속적으로 개선 • 모델 서빙 및 실시간 추론 최적화 • 학습 데이터 수집·생성 자동화 시스템 구축 • 모델 성능 평가·검증 자동화 프레임워크 개발 • 데이터 파이프라인, 모델 학습, 추론 시스템, 서비스 연동까지 end-to-end 수행 최신 AI/ML 모델 및 기술을 활용해 실제 제품 기능을 설계·개발·운영

자격요건

• 컴퓨터공학·소프트웨어공학·전기전자공학 관련 분야 학사 이상 학위 소지자 • 머신러닝 시스템·학습 파이프라인 설계 및 운영 경력 5년 이상 • PyTorch 기반 대규모 모델 학습 및 GPU 분산 학습 환경 구축·운영 경험 • Python 기반 프로덕션 수준의 소프트웨어 개발 역량 • 로봇공학 또는 강화학습 기반 시뮬레이션 학습 관련 프로젝트 수행 경험

우대사항

• NVIDIA Isaac Lab·Isaac Sim 기반 대규모 병렬 학습 파이프라인 구축·운영 경험 • 모델 추론 최적화 및 서빙 인프라 구축 경험 • 클라우드·쿠버네티스 기반 ML 인프라 운영 경험 • 오픈소스 기여 또는 기술 블로그·컨퍼런스 발표 경험

혜택 및 복지

• 강남/역삼 인근 프리미엄 오피스(역삼역 도보 3분) • 점심 식대 지원: 점심 식대 15,000원 지원 • 야근 식대 지원: 야근 시 야근 식대 및 택시비 지원 • 자율 출퇴근제: 코어타임(10시 - 15시) 외 자율 출퇴근 • 여름휴가 5일: 법정 연차 외 여름휴가 5일 제공 • 특별 휴가제: 생일 휴가/ 명절 휴가 등 연차 외 특별 휴가 별도 제공 • 최신 업무 장비 지원: 최신형 맥북 등 고사양 장비 제공 • 주 1회 재택 근무: 필요 시 주 1회 재택 근무 가능 • AI 툴 구독 지원: 생산성 향상을 위한 AI 툴 구독료 지원(1개월 20만 원 한도) • 장기 근속 포상: 장기근속자 포상 휴가 제공 • 경조사 지원: 결혼/ 출산/ 사망 등 경조사 발생 시 경조금 지급 및 유급 휴가 부여 • 종합 건강관리 지원: 임직원 건강 관리 위한 정기 종합 검진 비용 지원