[ 네이버 랩스 ] AI Robotics Engineer

주요업무

• 로봇 센서 데이터 자동화 파이프라인 수집, 전처리, 저장 및 데이터 인프라 구축 및 운영

• 로봇 에이전트용 대규모 모델 및 알고리즘 설계, 구현, 학습, 평가

• 효율적 활용을 위한 개발 파이프라인 및 도구 구축

• 로보틱스 시스템(인지, 제어, 조작 등) 엔드 투 엔드 설계 및 구현

• 차세대 AI 모델 및 에이전트 개발을 통한 실제 환경 성능 및 일반화 개선

자격요건

• 로보틱스 데이터 및 AI 시스템 전반(데이터, 모델, 시스템 관점)에 대한 이해

• 데이터 엔지니어링 및 인프라(대규모 데이터 처리, HDFS/S3 기반 스토리지, 데이터 파이프라인 개발) 경험

• MLOps 및 ML 워크플로우(데이터 수집, 전처리, 학습 서빙 파이프라인 구축 및 운영) 경험

• 로보틱스 AI 및 모델 개발(인지, VLA/VLM, 센서 퓨전, 시뮬레이션) 경험

• 데이터 분석 및 시각화(Scale Nucleus, Roboflow, 데이터 품질 관리 및 선별) 경험

우대사항

• 대규모 로보틱스 데이터셋 구축 또는 실제 로봇 데이터 처리 및 모델 적용 경험

• 클라우드 기반 데이터 파이프라인 설계 및 대규모 데이터 처리 경험

• 3D 데이터 기반 자동 라벨링 및 시뮬레이션 데이터 활용 기능 개발 경험

• 확장 가능한 시스템 설계 및 운영 경험(모니터링, 장애 대응 포함)

• Python, C++, CUDA 기반 프로덕션 수준 개발 경험

• Foundation Model(VLM, VLA 등) 기반 로보틱스 응용 경험

• 관련 분야 국제 학술 활동 경험(CVPR, ICCV, ECCV, Siggraph, NeurIPS, ICRA, IROS 등)

• 국가 유공자 및 장애인 등 취업 보호 대상자 관계 법령 의거 우대

인재상

• 스스로 성장의 방향을 정하고 창의적으로 시도하며 실행하는 사람

• 수평적 협업 속에서 열린 소통으로 문제를 함께 해결하는 사람

• 각자의 전문성을 존중하며 완성도를 위해 고민하는 팀 플레이어

전형절차

1. 서류 전형

2. 코딩 테스트

3. 전화 면접 (Culture Fit 진단 포함)

4. 1차 면접

5. 2차 면접

6. 처우 협의 및 채용 검진

7. 최종 입사

기타 유의사항

• 지원서 내용이 허위일 경우 합격 취소 가능

• 수습 기간 내 경업 금지 소송 제기 시 합격 취소 가능

• 서류 심사 합격자에 한해 면접 일정 개별 안내

• 인재 선발 완료 시 공고 조기 마감 가능

마감기한

2026년 4월 27일 23:59까지