AI Engineer On-premise Graph RAG 엔진 개발자 (Neo4j 기반)

주요업무

About the Job PolarPulse는 외부 데이터 유출 없이 기업 내부 데이터를 이해하고, 근거 기반 의사결정을 지원하는 Secure Decision Intelligence 플랫폼을 개발합니다. 금융·제조·공공 등 보안 규제가 강한 기업은 고가치 데이터를 보유하고 있지만, 망분리·폐쇄망·감사 대응 이슈로 인해 ChatGPT나 Claude 같은 외부 AI 서비스를 그대로 활용하기 어렵습니다. 폴라펄스는 이 문제를 해결하기 위해 고객사 내부 환경에서 동작하는 On-premise RAG 기반 Private Intelligence Engine을 만들고 있습니다. 우리는 단순 API Wrapper가 아니라, 기업의 정형·비정형 데이터를 연결하고, AI가 실제 업무 맥락을 이해해 근거 있는 답변, 보고서, 차트, 업무 Agent로 확장되는 엔진을 개발합니다. 고객의 현장에 들어가 문제의 본질을 찾고, 직접 해결하는 Core Team에 합류할 분을 찾습니다. 이런 분을 찾습니다 기업 대상 프로젝트에서 On-premise RAG 또는 Private RAG 시스템을 최소 1회 이상 직접 구축하거나 핵심 개발에 참여한 경험이 있는 분을 찾습니다. 특히 단순 LLM API 연동이 아니라, 기업 내부 데이터·보안 환경·운영 제약을 고려해 실제 고객사에서 사용할 수 있는 AI 시스템을 만들어본 경험을 중요하게 봅니다. 합류하면 하게 될 일 1. On-premise RAG Engine 개발 기업 내부망 또는 프라이빗 환경에서 동작하는 RAG 시스템을 설계하고 개발합니다. Graph 기반 탐색, Vector 검색, 관계형 데이터 조회를 결합해 기업 업무 맥락에 맞는 Hybrid Retrieval 구조를 고도화합니다. 2. 기업 데이터 구조화 및 Knowledge Graph 설계 금융·제조·공공 데이터의 핵심 엔티티와 관계를 정의하고, AI가 이해할 수 있는 형태로 데이터 구조를 설계합니다. 정형 데이터와 비정형 문서를 연결해 고객 업무에 필요한 지식 기반을 구축합니다. 3. Local LLM 및 Private AI 환경 구축 고객사 보안 요건에 맞춰 외부 전송 없이 동작 가능한 AI 실행 환경을 설계합니다. GPU 서버, 로컬 모델, 내부망 배포 환경을 고려해 안정적인 운영 구조를 만듭니다. 4. 자연어 기반 데이터 질의 성능 개선 사용자가 자연어로 질문하면, 내부 데이터에서 정확한 근거를 찾고 답변할 수 있도록 질의 변환, 검색 품질, 검증 로직을 개선합니다. 단순 답변 생성이 아니라, 실제 기업 업무에서 신뢰할 수 있는 결과를 만드는 것이 목표입니다. 5. 데이터 연동 및 운영 파이프라인 구축 고객사의 기존 시스템, 데이터베이스, 문서 저장소와 연동해 AI가 활용 가능한 데이터 파이프라인을 구축합니다. 데이터 동기화, 증분 업데이트, 오류 복구, 감사 대응까지 고려한 운영 구조를 설계합니다. 제공 환경 폴라펄스는 Core Engineer가 제품 개발에 집중할 수 있도록 필요한 개발 환경을 적극 지원합니다. 직전 연봉 대비 15% 이상 인상 적용 AWS / GCP 월 500만원 상당 사용 지원 Claude Max 제공 최신 기종 MacBook 제공 신용보증기금 NEST AI Lab 사무공간 고객사 PoC 및 실제 기업 데이터 기반 개발 경험 핵심 기여자 대상 스톡옵션 제공

자격요건

Python 기반 백엔드 & AI 애플리케이션 개발 3년+ (또는 그에 준하는 실력) RAG 시스템 구축 경험 LangChain / LlamaIndex 등 LLM 프레임워크 활용 능력 SQL에 대한 깊은 이해 및 복잡한 쿼리 작성 역량 FastAPI 등으로 REST API 서버 개발 경험

우대사항

Graph DB 또는 Knowledge Graph 기반 시스템을 실제 서비스에 적용해본 경험 Graph + Vector + RDB를 함께 활용한 검색·추론 구조 설계 경험 오픈소스 LLM을 로컬 또는 프라이빗 GPU 환경에서 운영해본 경험 대용량 데이터 처리, ETL, 워크플로우 자동화 경험 금융·제조·공공 등 보안과 감사 대응이 중요한 산업 데이터 경험 단순 PoC가 아니라 고객사 운영 환경까지 고려해 제품을 배포해본 경험 빠르게 바뀌는 스타트업 환경에서 주도적으로 문제를 정의하고 해결한 경험

기술스택

Python, FastAPI, Neo4j, Docker, Kubernetes, AWS, SQL, LLM, LangChain, GraphRAG

채용절차

Github 또는 포트폴리오 URL 필