AIOps 플랫폼 엔지니어 (SRE·DevOps)

주요업무

AIOps 기반 플랫폼 설계 및 구축 Observability 체계 구축 (Metrics / Logs / Traces) 운영 자동화 시스템 개발 (Auto-healing / Auto-scaling) 이상 탐지 및 예측 분석 모델 개발 데이터 파이프라인 설계 및 운영 (Kafka/Kinesis 기반) Alert 최적화 및 Intelligent Alerting 설계 Runbook 자동화 및 ChatOps 구축 MSA 및 Event Driven 환경에서의 운영 안정성 개선

자격요건

🔹 < Backend/Language :아래 언어 중 최소 1개 이상 실무 수준 활용 가능> - Java / Kotlin (Spring Boot) - Python (데이터 처리, ML, 자동화) - Node.js (NestJS) 🔹< Data & Streaming : 실시간 데이터 처리 및 데이터 파이프라인 설계/운영 경험> - Kafka / Kinesis - Spark / Flink - S3 / Data Lake 🔹 - Prometheus / Grafana - ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana) - OpenTelemetry 🔹< Infra / DevOps : 클라우드 기반 인프라 운영 및 자동화 경험> - AWS (EKS, Lambda, MSK, S3 등) - Kubernetes - Serverless & CDK / Terraform < CI/CD & Tools : CI/CD 파이프라인 구축 또는 운영 경험> - Github / Jenkins / ArgoCD - Notion / Slack 🔹< 필수 역량> - 위 기술 영역 중 2개 이상에 대한 실무 경험 - 운영 자동화, 모니터링, 장애 대응 경험 - 데이터 기반 문제 분석 및 해결 능력 - 협업 및 커뮤니케이션 역량 - 영어 문서 이해 가능 수준(영문이력서 제출 부)

우대사항

• AIOps 또는 SRE 구축 경험 • Prometheus / Grafana / ELK / OpenTelemetry 경험 • Kafka / Spark / Flink 경험 • AWS / Kubernetes 운영 경험 • ML 기반 이상 탐지 경험 • CI/CD 및 GitOps 경험

기술스택

Java, Python, Kotlin, AWS-Kinesis, NodeJS, ElasticSearch, Flink, Grafana, Kafka, Kibana, Prometheus, Spark, Argo-CD, Github, Jenkins, Kubernetes, Terraform, AWS-S3, Notion, Logstash, AWS-CDK, AWS-Lambda, Slack, AWS-EKS

채용절차

서류 1차 → 실무면접 → 2차대표면접 → 최종합격 포트폴리오(선택)