Data Engineer: Ontology 전문가 (7년 이상)

주요업무

다양한 기술 관련 데이터의 Ontology와 Knowledge Graph 모델 설계 엔티티 식별·정규화·연결 및 관계 추출 파이프라인 구축 Graph DB의 스키마, 적재·갱신·버전 관리 체계 설계 대규모 그래프 데이터의 품질 검증과 성능 최적화 Knowledge Graph 모델을 다양한 기술 관련 데이터로 확장·재사용 GraphRAG와 다단계 추론을 위한 데이터 구조 및 인터페이스 개발 Vector DB·임베딩 파이프라인과 Knowledge Graph 연계 모델과 파이프라인의 운영 기준, 테스트 및 모니터링 체계 구축

자격요건

데이터 엔지니어 또는 머신러닝 엔지니어 경력 7년 이상 온톨로지 모델링 및 지식그래프 구축 3년 이상 Ontology 또는 Knowledge Graph를 설계하고 실제 시스템에 적용한 경험 Graph DB를 활용한 데이터 모델링 및 질의 경험 Entity Resolution, 식별자 설계 또는 데이터 연결 문제를 해결한 경험 Python·SQL 기반의 데이터 처리 및 파이프라인 개발 역량 대규모 데이터를 적재·갱신하고 품질을 관리한 경험 도메인 전문가와 협업하여 개념을 데이터 모델로 구체화할 수 있는 역량 모델링뿐 아니라 구현·배포·운영까지 책임질 수 있는 역량

우대사항

RDF·OWL·SPARQL 또는 Cypher 활용 경험 GraphRAG, LLM 또는 지식 기반 추론 시스템 구축 경험 Vector DB·임베딩 모델 또는 의미 검색 관련 경험 비정형 문서에서 엔티티·관계를 추출한 경험 대규모 Graph DB의 성능 최적화와 운영 경험 Databricks·Spark·AWS 기반 데이터 플랫폼 경험 데이터 계보, 품질 검증 및 그래프 버전 관리 경험 특허 등 복잡한 기술 도메인 데이터 경험

기술스택

Python, Spark, Docker, Kubernetes, AWS, SQL, Databricks, Machine Learning, VectorDB, GraphRAG

채용절차

서류 전형 ＞ 1차 직무역량 인터뷰 ＞ 2차 컬처핏 인터뷰 ＞ 처우 협의 ＞ 최종 입사 ※ 채용 절차는 필요에 의해 추가되거나, 생략될 수 있습니다. ※ 당사의 모든 입사자는 3개월의 시용(수습)기간이 적용되며, 시용(수습) 기간 급여는 100% 지급됩니다.