머신러닝 엔지니어(3년이상)

주요업무

자동차·주행·배터리·환경·시설 등 모빌리티 데이터를 활용한 머신러닝 모델 설계 및 개발 머신러닝 모델 기반의 신규 기능 및 서비스를 기획·구현하여 실제 제품에 적용 효율적인 모델 개발 및 운영을 위한 MLOps 환경을 구축하고, 운영 중인 모델의 라이프사이클을 안정적으로 관리 모빌리티 도메인 내 새로운 문제와 비즈니스 기회를 발굴하고 이에 필요한 데이터 수집 방식 및 구조 기획 최신 머신러닝 및 LLM 기술 동향을 파악하여 새로운 모델 및 서비스 아이디어 발굴 및 검증

자격요건

3년 이상의 머신러닝 모델 개발 및 서비스 적용 경험을 보유하신 분 Python 환경에서의 능숙한 데이터 처리, 모델 학습·추론 구현 및 서비스 연동이 가능하신 분 회귀, 분류, 이상탐지 등 문제 유형에 맞춰 최적의 머신러닝 알고리즘을 선택하고 실제 문제해결에 적용할 수 있는 분 모델 학습부터 배포, 모니터링에 이르는 ML 시스템 전반과 데이터 파이프라인에 대한 이해도를 갖추신 분 자기 주도적으로 문제를 정의하고 이를 모델링하여 실제 서비스 구현까지 이끌어본 경험이 있으신 분 복잡한 기술적 내용을 명확하게 전달하며 다양한 이해관계자와 원활하게 소통하고 협업할 수 있는 커뮤니케이션 역량을 갖추신 분

우대사항

모빌리티, IoT, 배터리 등 센서 데이터 기반의 프로젝트 경험이 있으며 데이터가 가지는 물리적 특성을 이해하고 이를 모델링에 반영해 본 분 머신러닝 모델을 실제 서비스에 연동하는 과정에서 백엔드·프론트엔드 개발까지 직접 수행해 본 경험이 있으신 분 로컬 환경에서 오픈소스 LLM을 직접 구동해 보거나 이를 활용하여 간단한 기능 구현 및 실험을 진행해 본 경험이 있으신 분 AI 에이전트 및 자동화된 워크플로우를 설계하고 도입하여 개발 및 운영 과정의 생산성을 개선해 본 경험이 있으신 분 최신 AI 및 머신러닝 논문을 깊이 있게 이해하고 실제 문제에 적용할 수 있거나 관련 분야의 연구 및 출판 경험을 보유하신 분 머신러닝 관련 석/박사 학위자

기술스택

Python

채용절차

서류전형 > 과제진행 > 대면면접 > 처우협의 > 최종합격 면접일정은 서류전형 합격자에 한하여 추후 통보됩니다. 제출서류: 이력서, 자기소개서