AI 로보틱스 데이터 분석·운영 엔지니어

주요업무

• vision, state, action, force/torque 등 멀티모달 로봇 raw 데이터 취득

• 데이터 노이즈 제거, 비정상 데이터 수정 및 정제 파이프라인 구축

• 데이터셋 관리 체계 수립

• 학습데이터의 편향·결손·중복 패턴 분석 및 모델 실패 사례 원인 분석

• 데이터와 성능 트렌드 시각화 및 공유

• 모델 개발자·로보틱스 엔지니어와 데이터 요구사항 정의 및 협업

• 제조현장 데이터 기반 성능 분석, 데이터 품질 이슈 대응

자격요건

• Parquet, MCAP, BVH 등 데이터 포맷 처리 경험

• 데이터 분석 및 문제 진단 능력

• PhysX, MuJoCo 등 물리엔진 기반 운영 및 보정 능력

• 정부과제 실무 연구개발 경험

• Python 기반 데이터 처리 및 분석 경험

• 코드 리뷰 및 테스트 자동화 개발 프로세스 경험

• 기술 문서화 및 협업 커뮤니케이션 능력

우대사항

• OpenCV, PyTorch, TensorFlow를 활용한 자동화 설계 경험

• Segmentation, Key-point, trajectory annotation 등 로봇 데이터 라벨링 경험

• teleoperation, simulation 등 로보틱스 학습데이터 경험

• Imitation Learning, VLA, RL 등 모델 및 학습 방식에 대한 이해

보상 및 복리후생

• 연봉 협의

• 복지포인트

• 경조금

• 장기근속 포상

• 식대 지원

• 임신·출산 지원

• 문화생활 지원

• 휴양시설

• 반반차 제도

• 교육비 지원

• 카페테리아

근무환경

• 유연근무제

전형절차

1. 서류전형

2. 인성검사

3. 1차 면접

4. 2차 면접

5. 처우 협의

6. 최종합격

7. 내부 사정에 따라 1·2차 통합면접 진행 가능

8. 면접 일정은 합격자에 한해 추후 전달

지원방법

• 이력서 및 경력기술서 작성 후 최종 지원

• 최종합격 후 최종학력증명서, 성적증명서(신입), 경력증명서(경력), 자격증 사본 등 제출

• 지원 서류에 허위사실이 발견되면 채용확정 이후에도 채용 취소 가능

마감기한

2026년 10월 18일 23:59까지