Applied Scientist

주요업무

• AI 시스템의 품질·정확도·사용성을 측정하는 지표 및 평가 방법론 개발

• 온라인·오프라인 실험 설계와 분석을 통한 제품 개선 효과 측정 및 최적화 기회 발굴

• 지속적인 품질 모니터링을 위한 확장 가능한 데이터 파이프라인·대시보드·분석 도구 구축

• 대규모 데이터셋에 통계 분석·머신러닝·데이터 마이닝 기법 적용

• 엔지니어링·리서치·제품 팀과 데이터 기반 투자 우선순위 수립

• 품질 저하 원인 조사 및 측정 가능한 개선안 제안

• 여러 제품에 적용할 AI 평가·실험·책임 있는 AI 측정 모범 사례 수립

• 엔지니어링 및 비즈니스 이해관계자 대상 기술적 분석 결과 전달

필요역량

• 통계·예측 분석·리서치 경험

• 대규모 데이터 분석 및 실험 설계 역량

• 머신러닝·데이터 마이닝 활용 역량

• LLM·정보검색·검색·AI 평가 관련 이해

• AI 시스템 품질 측정 및 근본 원인 분석 역량

• 기술 및 비즈니스 이해관계자와의 커뮤니케이션 역량

우대사항

• 특허·라이브러리·동료평가 학술 논문 등 출판물 작성 경험

• 외부 연구·산업 커뮤니티 초청 발표 경험

• 학계 또는 산업계 연구 프로그램 참여 경험

• 제품 팀에서 라이브 프로덕션 시스템 개발·배포 경험

• 아이디어 구상부터 출시까지 여러 제품 개발 단계의 시스템 개발·배포 경험

보상

• 미국 일반 근무지 기준 연봉 USD 119,800~234,700

• 특정 근무지에 따라 별도 기본급 범위 적용 가능

• 일부 직무의 복리후생 및 기타 보상 대상 가능

근무환경

• AI 우선 엔지니어링 문화

• 개발 생명주기 전반의 AI 활용

• 보안·품질·신뢰 중시

• 성장 마인드셋과 협업 문화

• 존중·진정성·책임감에 기반한 포용적 근무환경

마감기한

채용시 마감