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Senior Data & Applied Scientist
공고 요약
담당업무
Microsoft 스킬링 경험의 제품·프로그램 분석 및 인사이트 도출
학습자 발견·참여·완료·유지 단계의 여정 및 퍼널 분석
제품·프로그램 성공 지표, 콘텐츠 품질·관련성 지표 정의 및 운영
학습자 숙련도와 기술 성장 측정을 위한 측정 프레임워크 및 지표 개발
참여도·숙련도·유지율의 동인과 기회·위험을 찾는 심층 분석
A/B 테스트 및 인과 분석 설계·평가와 실행 가능한 개선안 제시
주간 비즈니스 리뷰 지표, 실험 결과 보고, KPI 대시보드 운영
제품 텔레메트리·데이터 계측·확장 가능한 리포팅 체계 구축 협업
역량 모델, 기술 분류체계, 인증 준비도 프레임워크 개발 및 운영
학습 콘텐츠와 커리큘럼의 효과 및 콘텐츠·학습 방식·학습 자산별 성과 평가
행동 신호와 멀티모달 모델링을 활용한 콘텐츠 전략·학습 설계·커리큘럼 순서 개선
데이터 사이언티스트 멘토링 및 분석 품질 검토
사용자 개인정보 보호, 동의, 데이터 보존 기준을 충족하는 텔레메트리와 분석 운영
자격요건
데이터 사이언스, 수학, 통계학, 계량경제학, 경제학, 운영연구, 컴퓨터과학 또는 관련 분야의 데이터 분석 역량
구조화·비구조화 데이터 관리와 통계 기법 적용 및 결과 보고 경험
제품 및 프로그램 분석, 사용자 행동 분석, 실험과 인과 분석 역량
Python, R, SQL, KQL, PySpark 및 최신 분석 프레임워크 활용 능력
대규모 엔터프라이즈 데이터 플랫폼 활용 역량
우대사항
제품 및 사용자 여정 분석, 인과추론, 사용자 행동 모델링 경험
데이터와 인사이트를 통한 제품 개선 경험
표준 지표 정의, 실험 설계, 인과 분석 및 행동 기반 인사이트 도출 경험
학습 플랫폼 또는 학습자 역량·기술 모델링 경험
AI를 활용한 인사이트 도출 시간 단축 및 분석 심화 경험
Fabric, Synapse, ADX, Delta Lake, ADF, Databricks, Snowflake 등 대규모 데이터 플랫폼 경험
보상
미국 일반 근무지 기본 연봉 USD 119,800~234,700
샌프란시스코 베이 지역 및 뉴욕시 광역권 기본 연봉 USD 160,200~261,000
일부 포지션의 복리후생 및 추가 보상 가능
근무환경
Product Management, Engineering, Design, User Research, Sales, Marketing, Finance와의 협업
성장 마인드셋, 존중·진정성·책임감에 기반한 포용적 조직 문화
오픈소스 기여 및 Microsoft 파트너 팀과의 협업
데이터 분석의 엄격한 품질 기준과 구성원 멘토링
마감기한
채용시 마감
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공고 원문
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