Lead Software Engineer- Financial Services Data Engineering: Pyspark / Java / BigData / Datalake / AI

담당업무

• AI 우선 분석 및 데이터 제품 솔루션 개발

• AI 기반 데이터 제품 생명주기 아키텍처 정의 및 운영

• 시맨틱 정렬, 자동 계보 추적, 데이터 품질, 파이프라인 코드 생성, 데이터 메시 등록 및 셀프서비스 소비 체계 구축

• 스키마 변경 감지, 변환 제안, 의미 조정, 데이터 사고 분류, 거버넌스 증거 생성을 수행하는 자율 에이전트 구축 및 운영

• 실시간 및 배치 분석 플랫폼 설계와 분석 솔루션 개발

• 성능·확장성·가용성·신뢰성 관련 모니터링 및 알림 체계 구축

• 팀원에 대한 기술 리더십과 가이드 제공, 데모용 프로토타입 개발

• AI 보조 코드 검토·리팩토링, 테스트 전략 고도화, 장애 원인 분석 등 AI 보조 개발 방식의 팀 도입 주도

• 레거시 분석·리포팅 시스템에서 Databricks·Iceberg 기반 전략적 데이터 메시 생태계로의 마이그레이션 및 현대화

• ML·LLM 기반 엔터티 해소 및 모기업 식별 체계 산업화

• 분석 제품 패키징 표준화와 데이터 제품 재사용·수익화 지원

• 핵심 도메인과 규제 보고 전반에 거버넌스, 데이터 계보, 데이터 품질을 내재화

자격요건

• 소프트웨어 엔지니어링 개념 관련 정규 교육 또는 인증

• 대규모 AI 우선 분석 및 데이터 엔지니어링 리더십 경험

• 제품화된 데이터 메시 패턴, 시맨틱 계층, 분석 데이터 제품 생명주기 운영 경험

• 다수 플랫폼의 데이터 수집·통합 및 분석용 데이터 정제·변환 경험

• Spark, Databricks, Snowflake, Iceberg 등 빅데이터·현대적 데이터 플랫폼 실무 경험

• 데이터 레이크·레이크하우스 프레임워크와 견고한 파이프라인 구축 경험

• Python·PySpark 또는 Java 프로그래밍 역량

• CI/CD 및 컨테이너화 실무 역량

• ML 파이프라인, NLP·LLM, 에이전트 프레임워크를 활용한 AI 전문성

• 데이터 계보, 데이터 품질, 접근제어 및 규제 기준에 맞춘 거버넌스 역량

• 애자일 협업 환경 및 서면·구두 커뮤니케이션 역량

• AI 보조 소프트웨어 개발 도구의 안전성·성능·보안 검증 기준 수립 경험

• 책임 있는 AI 활용, 데이터 민감도, 보안 입력·출력 처리 및 복원력·보안 요건 이해

• 소프트웨어 개발 생명주기 전반에 대한 이해

우대사항

• Python 및 Java

복리후생

• 종합적인 건강보험 보장

• 퇴직 저축 플랜

• 긴급 보육 지원

• 교육비 환급

• 정신건강 지원

• 재무 코칭

마감기한

상시채용