Data Engineer

소개

"Creating ears for AI" 세상에는 수 많은 소리들이 있고 사람들은 이것을 자연스럽게 듣고 이해합니다. 하지만 현재 대부분의 오디오 분석기술은 음성인식에 매우 한정되어있습니다. 코클(Cochl)은 음성인식을 넘어 우리 주변에 있는 다양한 소리들을 모두 알아들을 수 있는 사운드 AI기술을 만드는 회사입니다. 인공지능이 사람처럼 자연스러운 청각인지능력을 가질 수 있도록하고, 이를 통해 사람들이 안전하고 자동화된, 그리고 편리하고 개인화된 일상 생활을 누릴 수 있도록 만드는 스타트업입니다. 미국전기전자공학회 (IEEE)가 주최하는 세계 최대의 환경음 분석대회인 DCASE에서 2년 연속 우승, NVIDIA 본사가 선정한 자동화 시스템 분야 Top 4 AI 스타트업 선정, NVIDIA GTC Silicon Valley 및 SXSW 강연 등 아직은 규모가 작은 스타트업이지만 관련분야에서만큼은 업계를 선도하는 업체입니다. 샌프란시스코 본사와 서울 R&D사무실을 기반으로 비즈니스를 확장시켜나가고 있습니다. Google for Startups와 MS for Startups의 멤버이며 카카오벤처스, 스마일게이트인베스트먼트, 신한캐피탈, 나우IB캐피탈, 인터베스트, GS Futures, 대성창업투자, 한화자산운용, 삼성벤처투자 등으로부터 누적 약 200억원의 투자를 유치했습니다. 창의력, 글로벌, 다양성, 그리고 자유로움 안에서 능력으로 증명하는 즐거운 회사를 만들기 위해 노력하고 있습니다. 평소 소리에 대해 큰 관심을 가지고 계신 분이나 새로운 것을 배우고 공유하는 것을 즐기는 분과 함께 성장해 나가고 싶습니다.

주요업무

데이터 가공부터 모델 서비스화까지, AI 제품의 근간이 되는 데이터 선순환 구조를 구축하고 관리합니다. • 대규모 오디오 데이터셋 수집, 전처리 및 메타데이터 체계 설계/관리 • Flask와 React를 활용한 사내 데이터 및 모델 관리 웹 플랫폼 개발 및 운영 • 데이터 가공부터 모델 학습, 배포까지 이어지는 엔드투엔드(End-to-End) 파이프라인 구축

자격요건

• Python, Java, JavaScript, TypeScript 중 하나 이상의 언어에 능숙하며, RESTful API 개발경험이 있으신 분 • RDBMS(PostgreSQL, MySQL 등)에 대한 이해가 있고, 목적에 맞는 데이터 스키마를 설계해 보신 분 • Docker 기반의 개발 환경을 이해하고, 컨테이너 환경에서 개발해 본 경험이 있으신 분 • Git을 통한 버전 관리 및 GitHub, GitLab 등을 활용한 협업 경험이 있으신 분 • Backend와 Frontend를 모두 경험해 보셨거나, 필요한 기술을 빠르게 학습하여 서비스 전반에 걸쳐 문제를 해결해 보신 분 • 하나의 프로젝트를 기획부터 결과물 도출까지 주도적으로 끝까지 마무리지어 본 경험이 있으신 분 • AI 모델(ML/DL)에 대한 기초적인 지식을 바탕으로 데이터 분석가, 데이터 사이언티스트와 원활한 소통이 가능하신 분 • 영어로 된 기술 문서를 읽고 업무에 필요한 정보를 파악하는 데 무리가 없으신 분

우대사항

• React 또는 Vue.js, Next.js를 활용하여 데이터 시각화 대시보드나 간단한 웹 서비스를 구현해 본 경험이 있으신 분 • Airflow와 같은 워크플로우 관리 도구를 활용해 데이터 파이프라인을 구축하거나 운영해 본 경험이 있으신 분 • 직접 만든 프로젝트를 클라우드 환경(AWS, GCP 등)에 배포하고 실제 운영까지 경험해 보신 분 • ELK, Grafana, Prometheus 등을 활용한 시스템 모니터링에 관심이 많으신 분 • TensorFlow 또는 PyTorch를 활용해 모델 학습 과정을 경험해 보거나, 간단한 학습 파이프라인을 구축해 보신 분 • 디지털 신호 처리(DSP)에 대한 기초 지식이나 오디오 데이터 전처리 및 특징 추출 프로젝트 경험이 있으신 분 • Cursor, Claude, ChatGPT 등 최신 AI 도구를 개발 생산성 향상에 적극적으로 활용하시는 분 • 문제를 정의하고 해결하기 위해 스스로 학습하며 성장하는 것을 즐기시는 분 • 우대 사항 중 일부만 경험해 보셨더라도, 새로운 기술을 빠르게 배우고 적용하는 데 자신 있으신 분

혜택 및 복지

• 탄력적인 자율출퇴근 제도 • 별도 승인 없는 자율 휴가 • 원격근무 제도 • 고사양 컴퓨터와 자유로운 클라우드 사용 • 간식/점심/저녁 제공