Software Engineer II - Finance Data & Experiences

담당업무

• 클라우드 기반 애플리케이션, 데이터 플랫폼, 분석 솔루션, 자동화 및 AI 기능 설계·개발·테스트·배포·운영

• 데이터 파이프라인, 시맨틱 모델, 데이터 제품 및 AI 기반 기능 구축·최적화

• 기능 설계부터 구현, 테스트, 배포, 모니터링 및 운영 지원까지 엔드투엔드 개발

• 자동화 테스트와 AI 보조 테스트를 활용한 품질·보안 검증 및 회귀 방지

• 텔레메트리, 모니터링, 보안, 컴플라이언스, 복원력 및 운영성을 반영한 기술 설계·문서화

• 프로덕션 이슈 분석, 복잡한 문제 해결, 근본 원인 분석 및 서비스 안정성 개선

• 코드 리뷰, CI/CD, 라이브 사이트 운영, 온콜 지원, 인시던트 대응 및 운영 자동화

• 엔지니어, 제품 관리자, 데이터 과학자 및 비즈니스 이해관계자와의 협업

• 아키텍처 대안 검토, 설계 의사결정 및 기술적 트레이드오프 문서화

• 동료 엔지니어 멘토링과 기술 지식 공유

자격요건

• C, C++, C#, Java, JavaScript 또는 Python 등 프로그래밍 언어 코딩 경험

• 소프트웨어 엔지니어링, 데이터 엔지니어링, 분석, 데이터 모델링 또는 관련 기술 분야 경험

• 클라우드 애플리케이션, 데이터 플랫폼, 분석 솔루션, 데이터 파이프라인 또는 AI 솔루션의 개발·테스트·배포·지원 경험

• 데이터 웨어하우징, 차원 모델링, 시맨틱 모델링, 분산 시스템 및 클라우드 네이티브 아키텍처 지식

• API 개발, 텔레메트리, 모니터링, 복원력, 운영 우수성 및 DevOps 관행 이해

• 소스 관리, 테스트, CI/CD, 모니터링 및 텔레메트리를 포함한 소프트웨어 개발 생명주기 경험

• Agile 개발 환경 및 크로스펑셔널 엔지니어링 팀 협업 역량

• 문제 해결, 커뮤니케이션, 협업, 고객 중심 사고 및 지속적 학습 역량

우대사항

• Microsoft Azure, Microsoft Fabric, Power BI, Azure AI Services, Azure OpenAI, Azure Data Factory, Synapse Analytics 또는 Dataverse 경험

• AI·ML 개발, 프롬프트 엔지니어링, 에이전트 프레임워크 및 GitHub Copilot 경험

• AI 보조 개발 도구와 Responsible AI 관행 활용 경험

• 비즈니스 인텔리전스, 리포팅, 자동화 및 비즈니스 핵심 워크로드 지원 경험

• 아키텍처 및 설계 리뷰, 보안·개인정보·컴플라이언스·접근성 검토 경험

근무환경

• 고객 중심, 혁신, 민첩성 및 투명성을 중시하는 조직 문화

• 성장 마인드셋, 포용성, 협업 및 지속적인 개선을 지향하는 엔지니어링 환경

• Finance, Sales, Marketing, Business Operations 및 Product Engineering과의 크로스펑셔널 협업

마감기한

채용시 마감