Software Engineer II

담당업무

• 운영·비즈니스 데이터 기반 확장 가능한 데이터 파이프라인, 변환 및 데이터 모델 설계·개발·운영

• Microsoft Fabric, OneLake, Fabric Lakehouse·Warehouse, Spark, Power BI 시맨틱 모델 및 Azure 데이터 서비스 기반 데이터 솔루션 구축·운영

• 인시던트, 지원 티켓, 채팅, 문제 관리, 품질 분석, 사용자·재고 정보, 고객 설문 데이터 수집·정제

• 차원 모델과 재사용 가능한 시맨틱 모델 설계 및 일관된 정의·관계·계층·비즈니스 로직 구성

• 리포팅, 분석, 운영 인사이트, 자동화 및 자연어 데이터 경험을 지원하는 데이터 제품 구축

• 신규 데이터 필드 도입, 데이터 품질 검증, 메타데이터·계보·소유권·검색성 관리

• 역할 기반 접근제어, 개인정보 보호, 보존, 감사 등 보안·거버넌스 제어 구현

• 플랫폼 성능, 처리 효율, 새로고침 지연, 복원력, 유지보수성 및 Fabric 용량 효율 개선

• 배포 자동화, CI/CD 파이프라인, 소스 관리, 테스트 프레임워크 및 운영 도구 개발

• 데이터 이슈 조사, 장애 대응, 시정 조치, 파이프라인·레이크하우스·시맨틱 모델 모니터링 및 관측성 구축

• 리포트·측정값·컬럼 사용량 분석을 통한 중복·저사용 자산 식별 및 리포트 포트폴리오 합리화

• 엔지니어, 제품·프로그램 관리자, 비즈니스 관계자 및 데이터 소비자와 요구사항을 기술 설계와 데이터 제품으로 전환

자격요건

• 생산 데이터 파이프라인 및 ETL/ELT 프로세스 설계·개발·운영 경험

• 클라우드 데이터 플랫폼의 CI/CD 및 자동 배포 프로세스 구현 경험

• SQL 및 Python, PySpark, Spark, Scala 등 데이터 엔지니어링 언어·프레임워크 활용 능력

• 데이터 웨어하우징, 차원 모델링 및 분석 데이터 소비 패턴 이해

• 데이터 검증, 테스트, 모니터링 및 운영 지원 경험

• 비즈니스 요구사항을 확장 가능한 기술 설계와 데이터 제품으로 전환하는 역량

• Microsoft Fabric의 OneLake, Lakehouse, Warehouse, 노트북, 파이프라인, Dataflows Gen2, Direct Lake 활용 경험

• 역할 기반 접근제어, 행 수준 보안, 개인정보 보호, 감사 및 보존 등 엔터프라이즈 보안·거버넌스 이해

• Microsoft Fabric 용량 관리, 성능 튜닝 및 클라우드 비용 최적화 지식

• 엔지니어링 팀, 제품·프로그램 관리자, 비즈니스 관계자 및 데이터 소비자와의 협업 능력

우대사항

• 자연어 분석 또는 AI 지원 애플리케이션을 위한 큐레이션·문서화 데이터 준비 경험

• DAX, 공유 비즈니스 정의 및 모델 최적화를 포함한 Power BI 시맨틱 모델 개발·운영 경험

• Delta Lake, 메달리온 아키텍처, 스키마 진화 및 데이터 계약 패턴 지식

• Microsoft Purview 또는 유사 메타데이터 카탈로그·계보·거버넌스 도구 경험

• 비즈니스 핵심 데이터 플랫폼의 장애 대응, 근본 원인 분석 및 복원력 개선 경험

• 대규모 리포팅·분석 환경의 현대화 또는 합리화 경험

• 엔터프라이즈 지원, 고객 경험, 서비스 관리, 재무 또는 필드 서비스 데이터 경험

근무환경

• Microsoft 하이브리드 근무 모델

• 성장 마인드셋, 혁신, 협업을 중시하는 조직 문화

• 존중, 진정성, 책임감 및 포용을 기반으로 한 업무 문화

마감기한

채용시 마감