2027 Data & AI - Summer Internship - Glasgow & London

담당업무

• 머신러닝 모델과 생성형 인공지능 및 에이전트 기반 솔루션 개발

• 인공지능 기능 설계·개발·배포를 통한 프로세스 자동화와 의사결정 지원

• 대규모 데이터셋 통합 및 데이터·분석·인공지능 솔루션 구축

• 예측 모델 개발, 가설 검증, 실험 및 트렌드 분석

• 데이터 플랫폼과 파이프라인 설계 및 구축

• 데이터 거버넌스, 리스크 관리, 데이터 표준, 개인정보 보호 및 컴플라이언스 지원

• 데이터 품질 개선과 안전하고 확장 가능한 솔루션을 위한 통제·프레임워크 구현

• KPI, 상승효과, 투자수익률 등 측정 가능한 성과 도출

• AWS, CoPilot, Snowflake, DataBricks, LLM 등 도구 활용

필요 역량

• 머신러닝 및 데이터 과학 원칙 이해

• 대규모·복잡한 데이터셋 처리 경험

• SQL 및 Python 활용

• 데이터 플랫폼, 파이프라인, 모델, 분류체계, 메타데이터, 데이터 계보 이해

• 데이터 관리·거버넌스, 개인정보 보호 및 규제 준수 이해

• 정량적·분석적 문제 해결 능력

• 비즈니스 목표를 검증 가능한 가설과 분석 계획으로 전환하는 역량

• 기술 내용을 비즈니스 이해관계자에게 명확히 설명하는 커뮤니케이션 역량

• 애자일·크로스펑셔널 팀 협업 역량

우대사항

• 프롬프트 엔지니어링 경험

• AWS, CoPilot, Snowflake, DataBricks, LLM 활용 경험

• 데이터 품질·거버넌스 및 규제 컴플라이언스 경험

• KPI, 상승효과, 투자수익률 기반 실험 및 성과 분석 경험

• 기술 결과를 실행 가능한 추천안으로 전달한 경험

프로그램 및 근무환경

• 글로벌 전문가와 애자일 팀으로 협업

• 멘토링, 교육 및 직무 지원 제공

• 데이터·분석·인공지능 분야의 실무 경험

• 혁신과 지속적인 학습을 중시하는 협업 환경

지원방법 및 전형절차

1. 이력서를 포함한 지원서 제출

2. 지원 질문을 포함한 지원서 작성 및 제출 확정

3. 지원서와 이력서를 통한 필수 자격 검토

마감기한

2026년 11월 2일 08:55까지