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ML엔지니어(랭킹·추천)

넥스트증권|2026. 8. 11. 게시|
8

공고 요약

경력4년 이상
채용 유형정규직
학력무관
지역서울
마감일마감
출처원티드

담당업무

  • 랭킹·추천 모델 설계 및 Feature Engineering

  • 금융 분류체계·온톨로지 기반 도메인 피처 설계

  • nDCG·MRR·Recall 품질 지표 체계 운영

  • 추천·랭킹 모델 학습·배포 파이프라인 및 드리프트 관리

  • 온라인 A/B 테스트 설계·적용 및 결과 해석

  • 모델 품질 저하 시 fallback 체계 설계·운영

자격요건

  • 추천·랭킹 모델 프로덕션 배포 및 운영 경험

  • 후보 생성과 랭킹의 다단계 구조 설계 경험

  • Learning to Rank 또는 CTR·전환 예측 모델링 경험

  • Python 및 PyTorch 또는 TensorFlow 활용 능력

  • 대규모 행동 로그 피처 생성 및 학습·서빙 피처 일관성 관리

  • 랭킹 평가 지표 설계 및 실험 결과 해석

  • A/B 테스트 설계와 통계적 해석 경험

  • SQL·Spark 등 대용량 데이터 처리 도구 활용 능력

  • AWS 등 퍼블릭 클라우드 활용 능력

우대사항

  • 증권·금융 도메인 추천·랭킹 시스템 경험

  • 그래프 기반 또는 시퀀스 기반 추천 모델 경험

  • 임베딩·벡터 검색 기반 후보 생성 파이프라인 구축 경험

  • 지식그래프·온톨로지 관계 정보의 모델 피처 활용 경험

  • MLflow·Feature Store·Databricks 등 ML 플랫폼 운영 경험

  • 랭킹 편향 보정 경험

  • 모델 롤백·shadow 배포·Degraded Mode 운영 경험

  • Triton·TorchServe·BentoML 등 실시간 추론 서빙 경험

  • AI 코딩 에이전트 또는 Agentic Engineering 경험·관심

  • AI Harness 설계·구성 경험

복리후생

  • 건강검진 지원

  • 경조사 지원

  • 단체 상해보험

  • 복지카드

  • 직원 대출제도

  • 명절·가정의 달·크리스마스 현금성 복지

마감기한

상시채용

공고 원문

소개

직무 Summary 넥스트증권 ​AI데이터플랫폼팀에서 ​검색과 ​추천의 랭킹 ​품질을 책임질 ML 엔지니어(경력)를 ​모집합니다. ​MTS 사용자가 ​종목·뉴스·콘텐츠를 만나는 모든 ​지점의 순서를 ​결정하는 ​자리입니다. 사용자 ​행동 ​로그와 ​금융 분류체계·온톨로지에서 피처를 ​만들고, ​랭킹 모델을 학습·배포·모니터링하며, ​nDCG·MRR ​등 ​오프라인 지표와 온라인 ​A/B 결과를 ​함께 ​보며 품질을 ​끌어올립니다. 모델이 ​흔들릴 ​때 안전하게 되돌릴 ​수 있는 ​fallback까지 설계하는, 실험과 운영을 동시에 책임지는 역할입니다.

주요업무

• 랭킹·추천 모델 개발: 랭킹·추천 모델을 설계하고 Feature Engineering을 담당합니다. • 도메인 피처 설계: 금융 분류체계와 온톨로지가 담고 있는 종목·섹터·테마·기업 간 관계를 랭킹 Feature로 설계하고 활용합니다. • 품질 지표 체계 운영: nDCG, MRR, Recall 등 오프라인 품질 지표를 설계하고, 오프라인 지표와 온라인 성과의 간극을 지속적으로 관리합니다. • 모델 라이프사이클 관리: 추천·랭킹 모델의 학습·배포 파이프라인과 드리프트, 추론 품질을 관리합니다. • 온라인 실험: 추천시스템 및 검색엔진 엔지니어와 협업하여 온라인 A/B 테스트를 설계·적용하고 결과를 해석합니다. • 안전장치 운영: 모델 품질 저하 시 안전한 기본 랭킹으로 전환하는 fallback 체계를 설계하고 운영합니다.

자격요건

• 4년 이상의 ML 엔지니어 경력 (랭킹 또는 추천 시스템 중심) • 추천 또는 랭킹 모델을 프로덕션에 배포하고 운영해보신 분 • 후보 생성(retrieval)과 랭킹으로 이어지는 다단계 구조를 설계해보신 분 • Learning to Rank 또는 CTR/전환 예측 모델링 경험이 있으신 분 • Python에 능숙하고 PyTorch 또는 TensorFlow 활용 능력이 있으신 분 • 대규모 행동 로그에서 피처를 생성하고, 학습·서빙 간 피처 일관성을 관리해보신 분 • nDCG, MRR, Recall 등 랭킹 평가 지표를 설계하고 실험 결과를 해석해보신 분 • A/B 테스트 설계와 통계적 해석 경험이 있으신 분 • SQL 및 Spark 등 대용량 데이터 처리 도구 활용 능력이 있으신 분 • AWS 등 퍼블릭 클라우드 환경에 익숙하신 분

우대사항

• 증권, 금융 도메인에서 추천·랭킹 시스템을 다뤄보신 분 • 그래프 기반 추천(GraphSAGE, PinSAGE 등) 또는 시퀀스 기반 추천 모델 경험이 있으신 분 • 임베딩·벡터 검색 기반 후보 생성 파이프라인을 구축해보신 분 • 지식그래프 또는 온톨로지의 관계 정보를 모델 피처로 활용해보신 분 • MLflow, Feature Store, Databricks 등 ML 플랫폼 운영 경험이 있으신 분 • 콜드스타트, 포지션 바이어스, 인기도 편향 등 랭킹 편향을 보정해보신 분 • 모델 롤백·shadow 배포·Degraded Mode 등 안전 배포 패턴을 운영해보신 분 • 실시간 추론 서빙(Triton, TorchServe, BentoML 등) 경험이 있으신 분 • AI 코딩 에이전트(Claude Code, Codex, Cursor 등)를 활용한 Agentic Engineering 경험 또는 관심이 있으신 분 • AI Harness(MCP 서버, 커스텀 스킬, 훅 등)를 설계·구성하여 개발 생산성을 극대화한 경험이 있으신 분

혜택 및 복지

- 복지카드 지원 ㄴ복지카드 형태로 지급되며 사용처 제한 없이 사용 가능 (단, 유흥업 및 택시 이용은 제외됩니다) - 상해보험 : 본인 및 가족(배우자/자녀)실손 의료비 지원 - 건강검진 : 매년 종합건강검진 지원 - 특별상여 : 설/추석 귀성비, 가정의 달 효도비, 연말 지원비 - 특별휴가 : 만 1년 이상 재직 다음 해 부터 연간 3일 특별 휴가 제공 - 장기근속 : 10년 근속 시 장려금(400만원) 지급 - 자기개발 : 업무 관련 교육 지원 ▶ 대표부터 인턴사원까지 전 구성원이 ‘님’ 호칭을 사용하는 수평적인 조직문화를 지향합니다. ▶ 근무 형태 : 비포괄임금제 (초과근로수당 별도 지급) ▶ 근무 시간 : 유연 출퇴근제 - 오전 7시 ~ 11시 사이 자율 출근 - 출근 시각 기준 8시간 근무 ▶ 재택근무 : 주 1회 가능

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