추천 검색

ML엔지니어(랭킹·추천)
공고 요약
담당업무
랭킹·추천 모델 설계 및 Feature Engineering
금융 분류체계·온톨로지 기반 도메인 피처 설계
nDCG·MRR·Recall 품질 지표 체계 운영
추천·랭킹 모델 학습·배포 파이프라인 및 드리프트 관리
온라인 A/B 테스트 설계·적용 및 결과 해석
모델 품질 저하 시 fallback 체계 설계·운영
자격요건
추천·랭킹 모델 프로덕션 배포 및 운영 경험
후보 생성과 랭킹의 다단계 구조 설계 경험
Learning to Rank 또는 CTR·전환 예측 모델링 경험
Python 및 PyTorch 또는 TensorFlow 활용 능력
대규모 행동 로그 피처 생성 및 학습·서빙 피처 일관성 관리
랭킹 평가 지표 설계 및 실험 결과 해석
A/B 테스트 설계와 통계적 해석 경험
SQL·Spark 등 대용량 데이터 처리 도구 활용 능력
AWS 등 퍼블릭 클라우드 활용 능력
우대사항
증권·금융 도메인 추천·랭킹 시스템 경험
그래프 기반 또는 시퀀스 기반 추천 모델 경험
임베딩·벡터 검색 기반 후보 생성 파이프라인 구축 경험
지식그래프·온톨로지 관계 정보의 모델 피처 활용 경험
MLflow·Feature Store·Databricks 등 ML 플랫폼 운영 경험
랭킹 편향 보정 경험
모델 롤백·shadow 배포·Degraded Mode 운영 경험
Triton·TorchServe·BentoML 등 실시간 추론 서빙 경험
AI 코딩 에이전트 또는 Agentic Engineering 경험·관심
AI Harness 설계·구성 경험
복리후생
건강검진 지원
경조사 지원
단체 상해보험
복지카드
직원 대출제도
명절·가정의 달·크리스마스 현금성 복지
마감기한
상시채용
공고 원문
소개
직무 Summary 넥스트증권 AI데이터플랫폼팀에서 검색과 추천의 랭킹 품질을 책임질 ML 엔지니어(경력)를 모집합니다. MTS 사용자가 종목·뉴스·콘텐츠를 만나는 모든 지점의 순서를 결정하는 자리입니다. 사용자 행동 로그와 금융 분류체계·온톨로지에서 피처를 만들고, 랭킹 모델을 학습·배포·모니터링하며, nDCG·MRR 등 오프라인 지표와 온라인 A/B 결과를 함께 보며 품질을 끌어올립니다. 모델이 흔들릴 때 안전하게 되돌릴 수 있는 fallback까지 설계하는, 실험과 운영을 동시에 책임지는 역할입니다.
주요업무
• 랭킹·추천 모델 개발: 랭킹·추천 모델을 설계하고 Feature Engineering을 담당합니다. • 도메인 피처 설계: 금융 분류체계와 온톨로지가 담고 있는 종목·섹터·테마·기업 간 관계를 랭킹 Feature로 설계하고 활용합니다. • 품질 지표 체계 운영: nDCG, MRR, Recall 등 오프라인 품질 지표를 설계하고, 오프라인 지표와 온라인 성과의 간극을 지속적으로 관리합니다. • 모델 라이프사이클 관리: 추천·랭킹 모델의 학습·배포 파이프라인과 드리프트, 추론 품질을 관리합니다. • 온라인 실험: 추천시스템 및 검색엔진 엔지니어와 협업하여 온라인 A/B 테스트를 설계·적용하고 결과를 해석합니다. • 안전장치 운영: 모델 품질 저하 시 안전한 기본 랭킹으로 전환하는 fallback 체계를 설계하고 운영합니다.
자격요건
• 4년 이상의 ML 엔지니어 경력 (랭킹 또는 추천 시스템 중심) • 추천 또는 랭킹 모델을 프로덕션에 배포하고 운영해보신 분 • 후보 생성(retrieval)과 랭킹으로 이어지는 다단계 구조를 설계해보신 분 • Learning to Rank 또는 CTR/전환 예측 모델링 경험이 있으신 분 • Python에 능숙하고 PyTorch 또는 TensorFlow 활용 능력이 있으신 분 • 대규모 행동 로그에서 피처를 생성하고, 학습·서빙 간 피처 일관성을 관리해보신 분 • nDCG, MRR, Recall 등 랭킹 평가 지표를 설계하고 실험 결과를 해석해보신 분 • A/B 테스트 설계와 통계적 해석 경험이 있으신 분 • SQL 및 Spark 등 대용량 데이터 처리 도구 활용 능력이 있으신 분 • AWS 등 퍼블릭 클라우드 환경에 익숙하신 분
우대사항
• 증권, 금융 도메인에서 추천·랭킹 시스템을 다뤄보신 분 • 그래프 기반 추천(GraphSAGE, PinSAGE 등) 또는 시퀀스 기반 추천 모델 경험이 있으신 분 • 임베딩·벡터 검색 기반 후보 생성 파이프라인을 구축해보신 분 • 지식그래프 또는 온톨로지의 관계 정보를 모델 피처로 활용해보신 분 • MLflow, Feature Store, Databricks 등 ML 플랫폼 운영 경험이 있으신 분 • 콜드스타트, 포지션 바이어스, 인기도 편향 등 랭킹 편향을 보정해보신 분 • 모델 롤백·shadow 배포·Degraded Mode 등 안전 배포 패턴을 운영해보신 분 • 실시간 추론 서빙(Triton, TorchServe, BentoML 등) 경험이 있으신 분 • AI 코딩 에이전트(Claude Code, Codex, Cursor 등)를 활용한 Agentic Engineering 경험 또는 관심이 있으신 분 • AI Harness(MCP 서버, 커스텀 스킬, 훅 등)를 설계·구성하여 개발 생산성을 극대화한 경험이 있으신 분
혜택 및 복지
- 복지카드 지원 ㄴ복지카드 형태로 지급되며 사용처 제한 없이 사용 가능 (단, 유흥업 및 택시 이용은 제외됩니다) - 상해보험 : 본인 및 가족(배우자/자녀)실손 의료비 지원 - 건강검진 : 매년 종합건강검진 지원 - 특별상여 : 설/추석 귀성비, 가정의 달 효도비, 연말 지원비 - 특별휴가 : 만 1년 이상 재직 다음 해 부터 연간 3일 특별 휴가 제공 - 장기근속 : 10년 근속 시 장려금(400만원) 지급 - 자기개발 : 업무 관련 교육 지원 ▶ 대표부터 인턴사원까지 전 구성원이 ‘님’ 호칭을 사용하는 수평적인 조직문화를 지향합니다. ▶ 근무 형태 : 비포괄임금제 (초과근로수당 별도 지급) ▶ 근무 시간 : 유연 출퇴근제 - 오전 7시 ~ 11시 사이 자율 출근 - 출근 시각 기준 8시간 근무 ▶ 재택근무 : 주 1회 가능
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