AI/ML 엔지니어

주요업무

주로 아래와 같은 업무들을 생각하고 있으나 협의 가능합니다. • 오픈웨이트 AI 모델 선정 및 서비스 데이터 기반 파인튜닝 • SFT, LoRA, DPO 등 학습 기법 적용과 성능 검증 • 텍스트/이미지/오디오 데이터의 학습 데이터셋 구축 • INT8, INT4 등 모델 양자화와 GPU 메모리 및 추론속도 최적화 • AI 모델 추론 API 및 프로덕션 서빙 환경 구축 및 운영 • 하트픽션 서비스 AI 기능 개발 및 고도화 • 이미지, 오디오 등 다양한 모달리티 활용 기술 검토 및 적용 • AI 실험 결과 문서화 및 팀 지식 자산화

자격요건

우리는 이런 분과 함께하고 싶습니다. • 컴퓨터공학·인공지능·통계 등 관련 전공 또는 동등한 실무 역량 보유자 • 오픈웨이트 모델을 직접 파인튜닝하거나 최적화한 경험 • Python과 PyTorch를 활용한 모델 학습 및 추론 개발 경험 • GPU 환경에서 AI 모델을 API로 배포 및 운영한 경험 • 머신러닝/딥러닝 이론에 대한 이해가 있는 분 • 특정 기술이나 방법론에 얽매이지 않고, 문제 해결을 위해 최선의 방법을 찾아 실행하는 분

우대사항

이런 경험이 있다면 더욱 좋습니다. • 모델 양자화를 적용하고 품질, 속도, 메모리 변화를 비교한 경험 • Docker, Kubernetes 및 클라우드 GPU 운영 경험 • AWQ, GPTQ, GGUF, bitsandbytes 활용 경험 • vLLM, TGI, Triton, llama.cpp 등을 활용한 서빙 경험 • 대용량 텍스트·이미지·오디오 데이터를 다뤄본 경험 • 스타트업 환경에서 빠르게 실행하고 성장한 경험

기술스택

Machine Learning

채용절차

1. 서류전형 2. 임원진 면접 (60분 – Technical 인터뷰 포함) 3. 처우협의