AI 모델 경량화/가속화 엔지니어
공고 요약
주요업무
E2E 자율주행 모델 및 VLM 경량화·가속화
Quantization, Pruning 기반 모델 최적화
PyTorch 모델의 ONNX·TensorRT 변환 및 추론 파이프라인 최적화
NVIDIA DRIVE Orin·Thor, Jetson 등 차량용 임베디드 플랫폼 latency·throughput·메모리 사용량 튜닝
TensorRT 커스텀 플러그인 및 CUDA 커널 작성
Transformer·Attention 연산 최적화
모델 프로파일링을 통한 병목 분석 및 개선
정확도·성능 trade-off 실험 설계
PTQ·QAT 파이프라인 구축
자격요건
딥러닝 모델 추론 최적화·배포 경험
TensorRT, ONNX, ONNX Runtime 활용 경험
PyTorch 기반 모델 개발 및 변환 경험
CUDA 프로그래밍 기본 이해
복리후생
스톡옵션
건강검진 지원
자기계발 지원
식대 지원
마감기한
상시채용
모티프드라이브 지원하기 전 이력서 Check
시간이 없다면 AI와 한번에 수정해보세요
공고 원문
소개
모티프드라이브(Motif Drive)는 자율주행 및 첨단 운전자 보조 시스템(ADAS) 분야의 AI 기술을 선도하는 혁신적인 기술 기업입니다. 우리는 단순한 코딩을 넘어 도로 위의 복잡한 변수를 스스로 판단하는 지능형 시스템을 구축하며 미래 모빌리티의 표준을 만듭니다. 세상을 바꾸는 기술의 최전선에서 함께 성장할 동료를 기다립니다.
주요업무
• E2E 자율주행 모델 및 VLM의 경량화·가속화 (Quantization, Pruning 등) • PyTorch 모델을 ONNX / TensorRT로 변환하고 추론 파이프라인 최적화 • NVIDIA DRIVE Orin / Thor, Jetson 등 차량용 임베디드 플랫폼에서의 latency·throughput·메모리 사용량 튜닝 • TensorRT 커스텀 플러그인 및 CUDA 커널 작성, Transformer/Attention 연산 최적화 • 모델 프로파일링을 통한 병목 분석 및 개선 • 정확도-성능 trade-off 실험 설계 및 PTQ / QAT 파이프라인 구축
자격요건
• 컴퓨터공학, 전자공학, 인공지능 등 관련 전공 석사이상 또는 3년 이상의 실무 경험 • 딥러닝 모델 추론 최적화 / 배포 경험 • TensorRT, ONNX, ONNX Runtime 활용 경험 • PyTorch 기반 모델 개발 및 변환 경험 • CUDA 프로그래밍에 대한 기본 이해
우대사항
• 자율주행, ADAS, 로보틱스 등 실시간 인퍼런스가 중요한 도메인 경험 • VLM / Multi-modal Transformer 모델 최적화 프로젝트 경험 • NVIDIA DRIVE, Jetson, Orin/Thor 등 임베디드 GPU 플랫폼 경험 • INT8 / FP8 / FP16 양자화 및 QAT(Quantization-Aware Training) 경험 • vLLM, TensorRT-LLM, FasterTransformer 등 LLM/VLM 추론 엔진 경험 • 대규모 모델(10B+) 경량화 경험
혜택 및 복지
• 선택적 근로시간제 • 성과 인센티브 및 스톡옵션 제공 • 고성능 GPU 서버 및 최신 개발 장비 지원 • 컨퍼런스 참가비 및 외부 교육비 지원 (CVPR, ICCV, IV 등) • 논문 구독 및 학술 자료 지원 • 고성과자의 경우 학위 위탁 과정 진행 가능 (석사 또는 MBA 파트타임 진학 및 회사지원) • 종합건강검진(본인&배우자) 및 검진 당일 휴가 부여 • 연말 shut-down 휴가 부여 • 명절 특별휴가 부여
