AI 학습 플랫폼 — 데이터 엔지니어 / Mid-Senior (재택근무 가능)

담당업무

• 데이터 플랫폼에서 ML 플랫폼/MLOps 영역으로 확장 가능한 데이터 엔지니어

• 대규모 학습 로그 안정적 처리

• ML 인프라 책임

• 피처 필요성 및 활용 맥락 논의

• MVP 우선 설계 후 점진적 개선 선호

• 장애 원인 추적 및 재발 방지 책임

• 대규모 이벤트/로그/학습 데이터 파이프라인 설계·구현·운영

• ETL/ELT 파이프라인 안정 운영, 장애 대응·성능 최적화·비용 효율

• 데이터 웨어하우스/데이터 마트 설계·구축 및 자산화

• 데이터 품질 관리 및 거버넌스 구축

• 클라우드 기반 데이터 인프라 운영 및 확장성 개선

• 모델 학습/서빙 파이프라인 및 Feature Store 운영

• 모델 서빙/모니터링 인프라 운영, 저지연 추론 환경 확보

• 데이터/성능 드리프트 감지 및 알람 체계 운영

자격요건

• 데이터 엔지니어링 실무 경력 3년 이상

• Python, SQL 능숙

• 대규모 사용자 로그 처리 경험

• Spark, Flink 등 분산 처리 프레임워크 실무 경험

• ETL 파이프라인 구축 경험(Airflow, Prefect 등)

• 배치+스트리밍 데이터 처리 설계 가능

• 클라우드(AWS, GCP) 데이터 인프라 구축 경험

• Docker/Kubernetes 컨테이너 운영 경험

• IaC/Terraform 등 인프라 코드 관리 경험

우대사항

• 실시간 스트리밍 플랫폼(Kafka, Kinesis) 구축 경험

• 대규모 데이터 웨어하우스 운영 경험(BigQuery, Redshift, Snowflake)

• Feature Store 구축/운영 경험

• ML 모델 학습/서빙 파이프라인 구축 경험

• LLM/대형 모델 추론 인프라 경험

• 데이터/성능 드리프트 감지 경험

• 추론 지연/가용성 SLA 관리 경험

• 에듀테크/게임/추천 서비스의 대규모 로그 처리 경험

• 오픈소스 기여 또는 기술 컨퍼런스 발표 경험

근무환경

• 재택근무 가능

• 주 5일 근무

• 오전 9시 30분 ~ 18시 30분

• 점심시간 12시30분~13시30분

보상

• 연봉 4500만원 ~ 6500만원

• 고정급 및 성과급 체계

전형절차

1. 서류전형

2. 면접

접수방법

• 이력서, 자기소개서 제출

• 직무 수행과 무관한 개인정보 비포함 원칙

• 채용 확정 시 서류 반환은 14일 이내

마감기한

채용시 마감