B2B Data Engineer(B2B 데이터 엔지니어) - Databricks
공고 요약
담당업무
고객사 요구사항 분석 및 Databricks 레이크하우스 아키텍처 설계
Spark 기반 대용량 배치·스트리밍 파이프라인 설계·개발
레거시 DW·Hadoop에서 Databricks로의 마이그레이션
Unity Catalog 기반 데이터 거버넌스·권한 체계 설계 및 적용
Workflows·DLT 기반 ETL·ELT 자동화, 성능 튜닝 및 비용 최적화
고객 대상 기술 협의, 산출물 작성 및 PoC 수행
설계·구축·이관·운영 프로젝트 전 주기 리드
자격요건
Databricks 기반 대규모 데이터 레이크하우스 아키텍처 구축 및 고도화 경험
Unity Catalog 등 데이터 거버넌스 설계·적용 경험
Apache Spark(PySpark) 기반 파이프라인 개발 및 성능 튜닝 경험
AWS 또는 Azure 기반 데이터 플랫폼 구축 경험
SQL·데이터 모델링 및 DW 설계 역량
고객 대면 커뮤니케이션 역량
우대사항
Databricks Certified Data Engineer Professional 등 관련 자격증
금융권 SI 프로젝트 경험 및 망분리·금융 클라우드 이용 가이드라인 대응 경험
Terraform 등 IaC 기반 Workspace 프로비저닝 경험
Kafka·Kinesis·Event Hubs 스트리밍 처리 경험
MLflow 기반 MLOps 활용 역량
국가유공자 및 장애인 전형 우대
복리후생
프리미엄 스낵바
무제한 도서 지원
결혼 유급 휴가 2주
시차출퇴근제
리프레시 휴가 2주
안마의자
허먼밀러 의자
교육 지원
전형절차
서류 전형
1차 인터뷰(Job-Fit)
2차 인터뷰(Culture Fit)
3차 인터뷰(Final)
처우 협의
최종 합류
접수방법
이력서 필수 제출
경력기술서 선택 제출
PDF 파일 제출 권장
상황에 따라 추가 인터뷰 및 평판 조회 전형 진행
근무환경
투명성을 중시하는 조직
유연한 조직문화
목표 지향적 업무 방식
확실한 책임과 권한
신뢰 높은 팀
도전적인 문제 해결
시차출퇴근제
마감기한
채용시 마감
피에프씨테크놀로지스 지원하기 전 이력서 Check
시간이 없다면 AI와 한번에 수정해보세요
공고 원문
주요업무
B2B Data Engineer(Databricks) 는, 고객 접점에서 Databricks 레이크하우스의 설계와 구축을 직접 수행해요. 요구사항 분석부터 아키텍처 설계, 파이프라인 구현, 이관하고 안정화까지 프로젝트 실무를 리드하며, 고객의 데이터 기반 위에 PFCT의 AI 역량이 온전히 작동하도록 AI 전환의 첫 단추를 만드는 역할이에요. 🚀 합류하면 이런 일을 해요 고객사 요구사항을 분석하고 Databricks 레이크하우스 아키텍처를 설계해요. Spark 기반 대용량 배치/스트리밍 파이프라인(Delta Lake, Structured Streaming)을 설계·개발해요. 레거시 DW/Hadoop → Databricks 마이그레이션을 수행해요. Unity Catalog 기반 거버넌스·권한 체계를 설계하고 적용해요. Workflows/DLT 기반 ETL/ELT를 자동화하고 성능을 튜닝하며 비용을 최적화해요. 고객 대상 기술 협의를 진행하고 산출물을 작성하며 PoC를 수행해요. 🙌이런 경험을 얻을 수 있어요 Databricks 파트너 사업의 초기 멤버로서, 사업의 기술 표준과 방법론을 처음부터 함께 만들 수 있어요. 설계–구축–이관–운영까지 프로젝트 전 주기를 오너십을 가지고 리드할 수 있어요. 금융권 등 엔터프라이즈 고객사의 대규모 데이터 환경을 레이크하우스로 직접 전환해볼 수 있어요. 여신 AX 실행 조직과 협업하며, 플랫폼 구축을 넘어 AI 모델·에이전트까지 이어지는 풀스택 여정을 경험할 수 있어요. Databricks 파트너 생태계와 협업하고 교육 지원을 통해 데이터 전문가로 성장할 수 있어요.
자격요건
🎯 저희는 이런 분을 찾고 있어요 데이터 엔지니어링/아키텍처 경력이 3년 이상인 분 Databricks를 기반으로 한 대규모 데이터 레이크하우스 아키텍처 구축 및 고도화 경험이 있는 분 Unity Catalog 등 데이터 거버넌스 설계·적용 경험이 있는 분 Apache Spark(PySpark) 기반 파이프라인 개발 및 성능 튜닝 경험이 있는 분 AWS 또는 Azure 기반 데이터 플랫폼 구축 경험이 있는 분 SQL·데이터 모델링(DW 설계) 역량과 고객 대면 커뮤니케이션 역량을 갖춘 분
우대사항
✨ 이런 경험을 가진 분이면 더 좋아요 Databricks Certified Data Engineer Professional 등 관련 자격증을 보유한 분 금융권 SI 프로젝트 경험(망분리, 금융 클라우드 이용 가이드라인 대응)이 있는 분 Terraform 등 IaC 기반 Workspace 프로비저닝 경험이 있는 분 Kafka/Kinesis/Event Hubs 스트리밍 처리 경험이 있는 분 MLflow 기반 MLOps 활용 역량이 높은 분
기술스택
AWS-Kinesis, Hadoop, Kafka, MLflow, Terraform, AWS, SQL, Databricks, MLOps
채용절차
채용 프로세스 서류 전형 -> 1차 인터뷰(Job-Fit) -> 2차 인터뷰(Culture Fit) -> 3차 인터뷰(Final) -> 처우 협의 -> 최종 합류 지원 서류 이력서(필수/자유 양식) 경력기술서(선택) 제출 형식: PDF 파일 권장 안내 사항 모든 정규직 포지션은 입사 후 3개월의 수습기간을 적용하며, 평가 결과에 따라 수습기간이 연장되거나 채용이 취소될 수 있습니다. 채용 절차는 내부 사정에 따라 일정 또는 절차가 변경될 수 있으며, 변경 시 별도 안내 드릴 예정입니다. 본 공고는 수시 채용으로 진행되며, 채용 완료 시 조기에 마감될 수 있습니다. 제출 서류에 허위 사실이 있거나 결격 사유가 확인될 경우, 합격 및 채용이 취소 될 수 있습니다. 상황에 따라 추가 인터뷰 및 평판 조회(레퍼런스 체크) 전형이 추가될 수 있습니다. 이력서 제출 시 처우 관련 내용을 삼가주시기 바랍니다. 국가유공자 및 장애인은 관련 법령에 의거하여 전형 과정에서 우대합니다.
