데이터 엔지니어

소개

병원 EMR(전자차트), CRM, 상담 시스템 등 다양한 원천 데이터를 수집 · 정제 · 통합하여 자사 서비스(에이유) 기능 및 분석 · AI 시스템에 활용 가능하도록 데이터 파이프라인을 구축·운영

주요업무

1. API, Batch, Streaming 기반의 ETL/ELT 파이프라인을 개발하고, 성능 및 안정성을 지속적으로 개선합니다. 2. 다양한 병원 EMR 또는 CRM 시스템과 내부 데이터베이스 연동을 위한 데이터 연계 설계 및 마이그레이션 작업을 수행합니다. 3. 데이터 품질 검증 로직을 설계하여 중복, 누락, 결측, 스키마 불일치 등 문제를 사전에 방지하고 데이터 SLA와 리스크를 관리합니다. 4. 병원 운영 데이터를 이해하고 서비스/분석 목적에 맞는 데이터 모델링(정규화/비정규화) 및 ERD 설계를 주도합니다. 5. 신규 기능 · 서비스 출시 시 필요한 데이터 스키마를 정의하고, 변경 사항에 대한 버전 관리와 리팩토링을 주기적으로 수행합니다. 6. 예약, 상담, 아웃바운드, 진료이력 등 핵심 도메인 데이터를 "정확하고 일관되게 적재·관리"합니다. 7. 데이터 품질 지표와 모니터링 체계를 구축하고, 로그/에러 추적, 스키마 변화 감지, 알림 시스템을 운영합니다. 8. 기획자, 개발자, 데이터 분석가 등과 원활하게 커뮤니케이션하며 데이터 요구사항을 분석하고, 구조화된 데이터셋을 제공합니다. 9. 개인정보 보호 및 의료 데이터 규제(HIPAA 등)를 고려한 데이터 보안·컴플라이언스 요건 준수를 검토하고 지원합니다.

자격요건

1. 데이터 엔지니어링 또는 백엔드 개발 분야에서의 7년 이상의 실무 경험 2. SQL에 능숙하며 복잡한 집계, JOIN, 윈도우 함수 등을 활용할 수 있는 능력 3. 관계형 데이터베이스 모델링 및 ERD 설계 경험 4. ETL/ELT 파이프라인 구축 및 운영 경험 (Airflow, Prefect 등 활용) 5. 정형 데이터 처리 및 데이터 스키마 설계 역량 6. 로그 기반 오류 추적, 데이터 품질 모니터링, 디버깅 경험 7. 병원 EMR 또는 유사 운영 시스템의 데이터 구조 이해 또는 빠른 학습 능력 8. Python 또는 PySpark 기반의 데이터 처리 역량 9. AWS/GCP 등 클라우드 기반 데이터 처리 경험 (Glue, S3, Redshift 등)

우대사항

1. 다양한 EMR/CRM/Legacy 시스템의 데이터 통합 경험 2. 의료 데이터 도메인 이해 (진료, 예약, 수납, 경영 데이터 등) 3. 의료 표준(FHIR, HL7 등) 데이터 포맷에 대한 이해 또는 처리 경험 4. 데이터 레이크/Lakehouse 아키텍처 구축 또는 운영 경험 5. 데이터 마트 설계 및 BI 분석 툴(Tableau, Looker, Qlik 등) 연동 경험 6. HIPAA, 개인정보보호법 등 의료 데이터 규제 준수 경험 7. IaC (Terraform, CDK 등) 기반 데이터 인프라 자동화 경험 8. 스트리밍 데이터 처리 프레임워크(Spark Streaming, Kafka 등) 경험

혜택 및 복지

[연금·보험] • 국민연금, 고용보험, 산재보험, 건강보험 등 4대 보험 완비 [휴무·휴가·행사] • 주 5일제 근무 • 연차제도, 경조사 휴가, 포상휴가 운영 • 8, 9, 10시 탄력근무제 운영 [보상·수당 지원] • 퇴직금 및 장기근속 포상 • 우수사원 포상제도 • 생일 기념 휴가 [사내시설] • 헬스시설 이용 가능 [건강 및 식사] • 정기 건강검진 제공 • 식사 지원