Software Engineer III - Data Engineer

담당업무

• Databricks 기반 리스크 피처 엔지니어링 솔루션 설계·개발·지원

• Risk Feature Store 생태계의 배치·실시간 피처 파이프라인 구축 및 운영

• 피처 온보딩, 버전 관리, 테스트, 모니터링, 수명주기 관리

• Apache Spark, PySpark, Delta Lake, Lakeflow 기반 데이터 엔지니어링

• 레거시 Spark·EMR 워크로드의 Databricks 네이티브 아키텍처 전환

• CI/CD, 자동화 테스트, 코드 리뷰, 관측성, 릴리스 관리, 운영 지원

• 데이터 품질·거버넌스·계보·보안 통제 및 PCI·규제 요건 준수

• AWS S3, Glue, Lambda, ECS/EKS, Aurora/RDS 및 Terraform 기반 클라우드 네이티브 솔루션 개발

• 아키텍처 검토 및 플랫폼 성능·안정성·비용 효율·확장성 개선

• 데이터 과학자, 모델 개발자, 비즈니스 이해관계자 및 엔지니어링 팀 협업

• 주니어 엔지니어 멘토링 및 재사용·보안·고성능 개발 practices 확산

자격요건

• 소프트웨어 엔지니어링, 컴퓨터과학, 데이터엔지니어링 또는 관련 분야의 교육·인증

• Databricks, Apache Spark, PySpark, Delta Lake 및 Lakehouse 아키텍처 실무 경험

• 대규모 배치·스트리밍 데이터 파이프라인 구축·지원 경험

• Python, SQL 및 분산 컴퓨팅 원리 이해

• AI 보조 소프트웨어 개발 도구를 활용한 코딩·테스트·문제 해결·문서화 경험

• AI 생성 결과물의 정확성·성능·보안을 검증하고 개선하는 역량

• 민감 데이터 처리, 입력·출력 보안, 책임 있는 AI 활용 및 팀 내 가이드 역량

• Databricks Unity Catalog, Delta Live Tables 및 선언형 파이프라인 프레임워크 이해

• AWS S3, Glue, EMR, Lambda, ECS/EKS 등 클라우드 서비스 경험

• 데이터 품질·거버넌스·계보 솔루션 구현 경험

• 데이터 보안 통제, 암호화 및 PCI 데이터 처리 요건 이해

우대사항

• Databricks Data Engineer Associate 또는 Professional 인증

• AWS Solutions Architect 또는 Developer 인증

• Databricks Feature Engineering, Feature Store, Feature Views 등 피처 관리 플랫폼 경험

• Kafka 및 스트리밍 프레임워크 기반 실시간·이벤트 기반 데이터 솔루션 구축 경험

• 레거시 Spark·EMR 워크로드의 Databricks 전환 및 Lakehouse 현대화 경험

• Terraform, Snowflake, Databricks SQL, Unity Catalog 및 Infrastructure-as-Code 경험

보상과 복리후생

• 직무·경험·기술·근무 지역에 따른 기본급

• 대상 직무의 성과급 또는 재량적 인센티브 및 현금·주식 보상 가능

• 건강보험 지원

• 사내 건강·웰니스 센터

• 퇴직 저축 제도

• 긴급 보육 지원

• 학비 reimbursement

• 정신건강 지원

• 재무 상담

마감기한

상시채용