[배움몽] AI 개발자

소개

[르몽의 두 번째 AI, ‘배움몽’을 소개합니다!] ‘AI를 잘 가르치는 기술’이 있다면, 누구나 더 나은 학습자가 될 수 있습니다. 르몽은 모든 사람이 자기 속도에 맞춰 배우고 성장할 수 있도록 돕는 지능형 학습 파트너를 만들고 있습니다. • 르몽 공동창업자 인터뷰 - https://blog.naver.com/asan_nanum/223649724409 르몽의 첫 번째 AI, 외식업 사장님들을 위한 AI 슈퍼앱 ‘댓글몽'은 • 사용자 수 80배 증가 • 월 반복 수익(MRR) 30% 이상 성장 • LGU+, 카카오, NICE 등 대기업과의 협업 성과를 통해 르몽의 기술력과 실행력을 입증했습니다. (댓글몽 서비스 페이지 - [https://lemong.ai] 이제 우리는 다음 단계로 나아갑니다. ‘배움몽’은 댓글몽의 경험을 바탕으로 시작된 ‘지능형 AI 튜터’ 프로젝트입니다. [왜 '배움몽'인가요?] 공학 교육은 복잡합니다. 수식이 포함된 강의자료, 장시간의 영상 강의, 그리고 반복되는 학습 실수까지 기존 교육 시스템만으로는 해결하기 어렵습니다. 배움몽은 최신 자연어 이해 기술과 학습 데이터 분석 기술을 활용해 학습자의 질문에 문맥을 이해한 답변을 제공하고, 개인별 성취 수준에 맞는 학습 경로를 설계합니다. 강의 음성의 자동 텍스트 변환, 강의 슬라이드 및 필기 정보의 이미지 인식, 그리고 대화형 검색 시스템을 통해 공학 교육의 핵심 문제를 해결합니다. [배움몽은 어떤 문제를 해결하나요?] • 질문에 대한 즉각적인 응답 부재 -＞ AI 기반 실시간 학습 도우미로 해결 • 수식이나 도형이 포함된 강의 자료의 이해 어려움 -＞ 멀티 모달 분석 기술로 극복 • 학습 중 반복되는 오답 문제 -＞ 자동 분석 및 보완 학습 제안 • 학습자 수준에 맞는 콘텐츠 부족 -＞ 성취도 분석 기반 맞춤형 학습 제안 • 교수자와 운영자의 시간 부족 -＞ 강의 요약, 문제 생성 자동화로 업무 부담 감소 [지금은 준비 중입니다. 하지만 기대할 이유는 충분합니다.] 배움몽은 현재 정식 출시 전 단계에 있으며, 국내 최대 이공계 교육 플랫폼과의 공동 프로젝트를 통해 실증 도입을 앞두고 있습니다. • AI 음성·이미지·텍스트 통합 분석 기술을 기반으로 한 학습 시스템 설계 • 초개인화 추천 알고리즘과 학습 피드백 자동화 엔진 탑재 예정 • 클라우드 기반 운영 환경과 차세대 연산 인프라(NPU) 대응 구조 확보 • 데이터 중심 설계와 보안 기준을 고려한 AI 에이전트 시스템 구축 진행 중 이 프로젝트는 댓글몽 성공 경험을 확장한 것으로, 기술적 실현 가능성과 시장 적합성 모두를 겸비하고 있습니다. [함께하실 분께!] AI 스타트업은 많습니다. 하지만 실제 고객에게 가치를 주는 경험을 통해 다음 문제로 나아가는 팀은 드뭅니다. 르몽은 검증된 기술력과 실행력을 기반으로 교육 분야의 변화를 만들고 있습니다. ‘배움몽’은 그 여정을 함께할 새로운 로켓입니다. 함께 타실 준비되셨나요? • 르몽 인스타 - https://www.instagram.com/lemong.ai/

주요업무

[배움몽 AI Model 및 Agent 개발자] • 학습자의 질문에 대응하는 LLM 기반 AI Tutor 에이전트 개발 • 강의자료, 음성, 영상 등 멀티모달 데이터 처리 파이프라인 설계 및 통합 • 질의응답 최적화를 위한 RAG 기반 검색·생성 시스템 구성 • 학습 성취도 및 오답 패턴 기반의 추천 알고리즘 개발 및 API 연동 • STT, OCR 등 인식 기술과의 연동을 통한 학습 보조 AI 개발 및 고도화 • MLOps 기반 모델 학습, 실험, 배포 자동화 파이프라인 구축 • AI Agent 응답의 실행 기반 응용(GPT Action, MCP 등) 개발 참여

자격요건

[자격요건] • 자연어 처리(NLP) 또는 AI Agent 시스템 개발 경험 2년 이상 • LLM, RAG 등 생성형 AI 기술에 대한 실무 또는 구현 경험 • LangChain, Embedding 기반 검색 시스템 구성 경험 • PyTorch 또는 유사한 프레임워크 기반 모델 연동 또는 커스터마이징 경험 • 학습자 로그, 피드백 데이터를 기반으로 한 추천 알고리즘 구현 경험 • AI 추론 서버 연동 경험 (REST/gRPC 등) 및 모델 최적화 경험 [기술스택] • AI 모델링: PyTorch, Hugging Face 기반 LLM • 데이터 처리: Python, Pandas, SymPy, OCR/STT Toolkit • 모델 서빙: ONNX, REST/gRPC API • MLOps: Docker, MLflow, Weights & Biases • 검색 시스템: 벡터DB, LangChain 기반 구성 • 기타 협업 도구: GitHub, Jira, Confluence, Slack

우대사항

• Whisper, OCR 등 멀티모달 입력 데이터 기반 AI 처리 경험 • ONNX 등을 활용한 AI 모델 포팅 및 운영 경험 • 교육 기술(EduTech) 도메인에 대한 이해 또는 관련 프로젝트 참여 경험 • 국산 AI 반도체 또는 NPU 기반 추론 환경 연동 경험

혜택 및 복지

• 최고의 공유 오피스 환경 (프론트원, 공덕역 4번출구 도보 30초) • 출퇴근은 자유롭게! 시차출퇴근제 • 휴가도 자유롭게! 연차/반차/반반차 • 프론트원이 지원하는 무제한 커피와 르몽만의 달달한 간식바! • 여름, 겨울 휴가비 지원 • 무엇보다 중요한!! 회사 성장에 따른 금전적 인센티브 지급(기대하셔도 좋아요!)