Senior Analyst, Data Science (Applied AI, GenAI & Advanced Analytics)

담당업무

• 비즈니스 문제를 데이터 기반 솔루션으로 전환

• 데이터 탐색부터 모델 배포까지 엔드투엔드 솔루션 제공

• 머신러닝·통계 모델 개발, 평가 및 배포

• 회귀·분류·군집·예측·기초 NLP 모델 구축

• 구조화·비구조화 데이터 탐색 및 피처 엔지니어링

• 가설 검정과 실험 프레임워크 설계 및 실행

• GenAI·에이전트형 솔루션과 프롬프트 파이프라인 구현

• 검색 시스템, RAG, 임베딩 및 평가 워크플로 구축

• 모델을 프로덕션 시스템에 통합

• 데이터 과학자·엔지니어·공급망 도메인 전문가와 협업

• AI-assisted coding 도구 활용 및 생성 코드 검토·디버깅·유지보수

• Python 및 데이터 과학 라이브러리 활용

• 확장성·성능 고려와 깨끗하고 테스트 가능한 코드 작성

• 혁신 과제·프로토타이핑·해커톤·응용 연구 참여

필요 역량

• LLM 도구 또는 플랫폼 활용

• 기초 RAG 파이프라인 또는 임베딩 경험

• 대규모 데이터셋의 프로덕션 환경 활용

• SQL 및 비정형 데이터 처리

• 모델 성능 평가와 최적화

• API·컨테이너·클라우드 기반 모델 배포 노출

• MLOps·LLMOps 개념 이해

• 공급망·물류·운영 분석 경험

우대사항

• 공급망·물류·운영 분석 경험

• MLOps·LLMOps 개념 경험

• 크로스펑셔널 데이터 제품 제공 경험

• 혁신 과제, 해커톤 또는 응용 연구 프로젝트 참여

전형절차

1. 온라인 지원

2. 서류 및 인터뷰 등 채용 절차 진행

3. 채용 결과 안내

마감기한

2026년 8월 24일 09:00까지