Data Engineer (3년 이상)

소개

[검색의 한계를 넘어 누구나 기술을 읽을 수 있도록, No.1 Al Native IP Intelligence Platform] “세상의 변화를 읽는 방식의 혁신” 모든 기술 변화는 특허로 기록되지만, 방대한 데이터와 전문성의 장벽은 오랫동안 '정보의 편차'를 만들어 왔습니다. 워트인텔리전스는 이를 '사람'의 문제가 아닌 '데이터 구조'의 문제로 리프레임(Reframe)하여, AI 기술로 특허를 이해하는 방식을 완전히 바꾸고 있습니다. “AX 전환을 주도하며 압도적 속도로 성장하는 기업” 2026년 워트는, 전년 대비 200% 성장을 목표로 하는 국내 유일의 AX(AI 전환) 특화 IP 데이터 기업입니다. 자체 대규모 AI 모델인 'PlutoLM'을 탑재한 '키워트 인사이트'를 통해, 사람이 수천 권의 문헌을 탐독하는 대신 AI가 정리한 핵심 데이터 위에서 전략적 판단에만 집중할 수 있는 환경을 제공합니다. • 성장 지표: 전년 대비 200% 성장 목표, 누적 고객사 3,000+, 사용자 65,000+ • 기술 리더십: 세계 최초 AI 특허 언어모델 ‘PAT-BERT’ 개발, 국내 IP 기업 최초 가트너 벤더 브리핑 선정, 아기유니콘 선정 “최고의 인재밀도 속에서 함께 성장할 동료를 찾습니다” 워트는 단순한 근면함보다 '성과 중심의 밀도'를 중요하게 생각합니다. 우리는 다음의 가치를 실천하며 시장의 판도를 바꾸고 있습니다. • SMART GIVER : 전체 맥락을 읽고 조직의 목표에 가장 큰 임팩트를 만드는 방식으로 기여합니다. • PROBLEM SOLVER : 문제를 발견하는 데서 멈추지 않고, 해결될 때까지 책임지고 결론을 만듭니다. • CHANGE MAKER : 구조와 기준을 바꿔 조직의 다음 단계를 여는 실제 변화를 만들어냅니다. 회사 홈페이지 : https://careers.wertcorp.com

주요업무

• Lakehouse 기반의 Medallion Architecture 설계, 구축 및 운영 • Databricks/Spark 클러스터 운영 및 성능 최적화 • 전 세계 특허 문헌을 수집하여 공통 포맷으로 변환하는 ETL 파이프라인 개발 및 운영 • 실시간/배치 데이터 수집 파이프라인 구축 • 데이터 거버넌스 정책 수립 및 표준화, 데이터 품질 모니터링 및 이상 탐지 체계 수립 • Vector DB, Graph DB 기반의 AI 활용 데이터 구조 설계 및 운영 • Ontology, Knowledge Graph, GraphRAG 구축을 위한 데이터 가공 및 제공 • 비즈니스 및 고객 지표 제공을 위한 DW, DM 모델링 (Star/Snowflake Schema) • 고객 행동 로그 수집 파이프라인 구축 및 운영 • 데이터 파이프라인 CI/CD 체계 수립 및 운영 • 검색 클러스터에 들어갈 데이터를 정제하고 생성하여 저장합니다.

자격요건

• 3년 이상의 데이터 엔지니어 실무 경험 • Spark 기반의 데이터 파이프라인 개발 및 운영 경험 • Python 기반의 데이터 처리 및 자동화 개발 경험 • SQL에 대한 깊은 이해 및 대규모 데이터셋 대상 쿼리 최적화 경험 • AWS Cloud 경험

우대사항

• Lakehouse 환경에서의 Medallion Architecture 설계 및 운영 경험 • DW/DM 모델링 경험 (Dimensional Modeling, Star/Snowflake Schema 등) • 데이터 품질 관리 체계 수립 및 운영 경험 (데이터 검증, 모니터링, 이상 탐지 등) • 3년 이상의 데이터 엔지니어 실무 경험 + 3년 이상의 백엔드 엔지니어로서 서비스 개발 및 운영 경험 • Databricks 경험 • MLOps 구축 및 운영 경험 • 데이터 거버넌스 및 데이터 카탈로그 운영 경험 • Spark에 대한 깊은 이해를 바탕으로 인프라 및 작업 최적화 경험 • 고객 행동 로그 수집 파이프라인 구축 경험 • Kafka, NiFi 등 실시간/배치 데이터 수집 파이프라인 구축 및 운영 경험 • 대규모 비정형 데이터(XML, JSON) 파싱 및 정규화 처리 경험 • Vector DB 또는 Graph DB 운영 경험 • Ontology 기반의 모델링 경험 • Knowledge Graph, GraphRAG 등 AI 활용을 위한 데이터 구조 설계 경험 • 데이터 파이프라인의 CI/CD 구축 경험 • 특허, 법률, 학술 등 도메인 특화 데이터 분석 경험

혜택 및 복지

※ 워트 멤버들의 성장을 위한 지원을 계속해서 확대해 나가고 있는 중입니다. 1. 근무 환경 • 초역세권 위치 : 신논현역(9호선 · 신분당선) 도보 1분 거리 • 유연근무제 : 코어타임 (10~17시)외 자율 출퇴근 • Flexible Time : 월 4회 이상, 필요에 따른 출근 시간 조정 가능 • 데스크테리어 구매 지원 : 업무 몰입도 향상을 위한 개인 업무환경 개선 지원 • 석식 · 야간 교통비 지원 : 부득이한 야근 시 식대 및 교통비 지원 • 사내 휴식 공간 : 스낵바, 커피머신, 제빙기, Recharging Zone 운영 • 자율 복장 : 개인의 스타일을 존중하는 자유로운 복장 문화 2. 성장 지원 • AI · 자동화 툴 지원 : 업무에 활용할 수 있는 AI 및 자동화 툴 지원 • 자기계발 지원 : 직무 교육비 및 도서 구입비 지원 • 온보딩 프로그램 : 체계적인 신규 입사자 교육 프로그램 운영 • 사내 교육 및 멘토링 : 서비스 및 특허 전문가 멘토링 제공 • 인재 추천 제도 : 워트와 어울리는 동료 추천으로 입사시 추천자와 입사자 인센티브 지급 • 팀 활동비 · 리더소통비 지원 : 팀 소통 및 화합을 위한 운영비 지원 3. 휴식 및 복지 • Refresh 휴가 : 3/5/7년 장기근속 시 유급 휴가 및 휴가비 지급 • 생일 반차 지급 : 생일을 축하하기 위한 반차 지급 • 건강검진 지원 : 구성원의 건강을 위해 격년 건강검진 및 반차 별도 지원 • 명절 · 경조사 지원 : 명절 선물, 경조금 및 경조 휴가 지원