Recruitment background

LLM & RAG 엔지니어

이자|2026. 2. 19. 게시|
56

공고 원문

경력2년~20년
채용 유형정규직
학력석사
지역서울
마감일마감
출처원티드

소개

금융 공시 데이터를 포함한 대규모 문서 기반으로 RAG 파이프라인을 설계·개발하고, 성능 평가/운영 안정성까지 책임지는 엔지니어를 찾습니다. ㈜이자(eZar Inc.)는 2017년에 설립된 회사로 사원수 20명 이하의 벤처기업입니다. 서울 영등포구 의사당대로 83 (여의도동, 오투타워)에 위치하고 있으며, LLM AI Agent 개발사업을 하고 있습니다. https://lucydata.ai 1. Vision 인공지능이 인간을 자유롭게 만든다고 확신합니다. Lucy는 그 인공지능의 핵심인 데이터를 혁신적으로 개선합니다. 훌륭한 데이터셋이 있어야 금융, 의학, 법률 등 수많은 분야에서 인공지능이 문제해결을 더 잘할 수 있습니다. LLM의 성능을 향상 시키는 데이터는 반드시 필요하고, 증가하는 AI 수요를 감당하기 위해 computational power를 줄여주는 데이터는 반드시 필요하며 궁극적으로 인류의 삶을 발전시키는데 앞장서고자 합니다. 2. What we do - Proprietary Technology 피터 틸이 말한 Monopoly가 되기 위해 가장 중요한 것은 proprietary technology 입니다. 인공지능에서 최적의 성능을 내는 데이터 구조는 전통적인 json 구조가 아니라 다른 형태로 전환하는 proprietary technology를 개발합니다.

주요업무

• RAG 파이프라인 설계 및 개발 - 문서 수집 전처리 Chunking 인덱싱 검색/리랭킹 생성 등 전 과정 구현 • 데이터 구조 및 Chunking 전략 고도화 - 비구조화된 문서 특성에 맞춘 Metadata/Schema/Chunking 전략 개선 • 벡터 DB 설계 및 검색 성능 튜닝 - 인덱스/파라미터/필터링/하이브리드 검색 등 검색 품질·속도 최적화 • RAG 평가 지표 설계 및 자동화된 Evaluation Pipeline 구축 - 정량 지표(정확도, Latency 등) 설계 및 테스트 자동화 • RAG 기반 LLM 서비스 개발 - 요약 보고서, 시각화 등 콘텐츠 개발 • LLM 응답 품질 개선 및 프롬프트 고도화 - 할루시네이션 완화, 출처 인용 등 응답 품질 개선을 위한 프롬프트 고도화 • 그 외 유관 업무

자격요건

• Python 기반 AI 개발 경력 2년 이상 • 석사졸업이상 • RAG 시스템 설계 및 운영 경험 • ML/DL 모델 개발 경험

우대사항

• RAG 기반 LLM 서비스 개발 및 운영 경험 • 금융 공시 데이터(SEC, DART 등) 활용 경험 또는 금융 도메인 문서 처리 경험 • 대용량 데이터 처리, REST API 설계 및 서버 개발 경험 • AI/Data Science Top-tier 학회/저널 게재 경험 • AI, RAG, Data Science 분야에 대한 높은 이해도 및 문제 해결 역량 이런 경험이 특히 잘 맞아요 • 검색 품질을 정량적 지표 기반으로 측정하고 개선해 본 경험(예: recall@k, mAP, nDCG 등) • 문서 구조(표/각주/이미지/첨부 파일) 때문에 생기는 RAG 오류를 데이터 설계로 해결해 본 경험 • 운영 환경에서의 이슈를 모니터링하고 개선하는 QA 체계를 설계하고 운영해 본 경험

혜택 및 복지

당사 소개 및 근무 환경 1. History • KB인베스트먼트 시드투자 유치 • 신한금융지주 신한퓨처스랩 선정 (2022-03) • NH금융지주 NH디지털챌린지 선정 (2022-04) • 삼성증권 오픈이노베이션 선정 (2022-05) • 국내 주요고객사 확보(삼성증권, KB증권, 신한투자증권, 키움증권, NH투자증권, 한화투자증권 등) 2. Service https://lucydata.ai 3. Goals 2026년 미국, 싱가포르의 글로벌 금융기관의 Agent 데이터 공급기업으로 성장 4. Culture • 자율적으로 일하는 프로(professional)들이 모인 곳 • 사내 정치는 없음. 오직 결과물로 평가 받는 곳 • 리더는 솔선수범 하는 사람 • 공정한 평가, 그에 맞는 보상 • 말은 쉽다. 사람을 평가할 때는 말이 아닌 `행동`과 `결과`로 • 결과물을 보여주지 못하면 팀을 떠나게 됨 [합류 여정] • 화상 미팅과 대면 인터뷰를 거쳐 최종 합류가 결정됩니다. • 서류작성 방법을 포함한 자세한 합류 여정은 아래 홈페이지를 통해 자세히 확인하실 수 있습니다. [기타] • 지금 다니는 회사에서 자신의 능력을 마음껏 펼쳐보지 못한다고 생각하는 A급을 인재를 기다리고 있습니다. 변화와 혁신을 함께 만들 수 있는 기회가 기다리고 있습니다.

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