Data Management & Analysis(7년이상~20년이하)

소개

🚀 미래 10년을 책임질 차세대 소셜 핀테크 서비스를 당신의 손으로! 🚀 💡 당신의 전문성이 티웨이브의 새로운 역사가 됩니다! 💡 티웨이브는 혁신적인 소셜 핀테크 서비스로 새로운 금융 경험을 제공하며 빠르게 성장하고 있습니다. 이제 우리는 현재의 성공에 안주하지 않고, 미래를 향한 위대한 도약을 준비합니다. 데이터 엔지니어는 단순히 데이터를 관리하는 역할을 넘어 데이터를 통해 새로운 금융 경험을 설계하고, 데이터 기술과 혁신적인 분석 역량을 결합한 차세대 핀테크 서비스의 기반을 만들어가는 핵심 역할을 담당합니다.

주요업무

• 데이터 파이프라인 구축 및 운영 • ETL/ELT 설계·구현(DMS, Glue, Kafka, Kinesis), 데이터 품질 검증 및 모니터링 자동화 • Redshift Serverless/Athena 기반 DWH 설계·최적화, S3 레이크 아키텍처 및 파티셔닝 전략 • Airflow/EventBridge 오케스트레이션, Lambda/n8n 기반 자동화 워크플로우 구현 • 데이터 모델링 및 변환 • 비즈니스 요구사항 반영 분석용 데이터 마트 설계 • dbt 또는 SQL 기반 변환 로직 개발, 쿼리 튜닝 및 성능 최적화 • 데이터 계보(Lineage) 및 영향도 분석 체계 구축 • 데이터 거버넌스 및 품질 관리 • 데이터 정합성 검증(중복·누락·이상치), 품질 SLA 정의 및 모니터링 • 데이터 카탈로그·메타데이터 관리, 표준·네이밍 컨벤션 정의 • 정산 모니터링 및 이상 탐지 자동화 시스템 구축 • 비즈니스 분석 및 인사이트 도출 • 회원·거래·행동 데이터 기반 핵심 KPI 정의·분석, 정기 리포팅 자동화 • 코호트·리텐션·퍼널 분석, 시계열 분석 및 트렌드 예측 • 정산/채권, 리스크, 마케팅, 운영 도메인별 데이터 분석 및 의사결정 지원 • BI 대시보드 구축 및 운영 • QuickSight/Athena 기반 인터랙티브 대시보드 설계·구현 • 부서별 맞춤형 대시보드 개발, 실시간/준실시간 대시보드 구축 • 셀프서비스 분석 환경 구축, 분석 템플릿 및 표준 쿼리 라이브러리 제공 • 데이터 문화 확산 • SQL 기반 분석 표준 프레임워크 개발 • 전사 데이터 리터러시 향상 프로그램 기획·운영, 가이드 문서 작성

자격요건

1. 데이터 파이프라인 및 인프라 • ETL/ELT 설계·구축·운영, SQL 고급 활용(복잡한 쿼리, 최적화, 튜닝) • Python 데이터 처리 및 자동화, AWS 데이터 스택(S3, Glue, DMS, Redshift, Athena) • 데이터 모델링(Star Schema, Snowflake Schema, Data Vault) 2. 데이터 분석 및 인사이트 • 비즈니스 데이터 분석 및 인사이트 도출, BI 툴 활용(QuickSight, Tableau, Power BI) • 통계적 사고력, 데이터 기반 의사결정 지원, 비즈니스 문제를 데이터 문제로 번역 3. 비즈니스 역량 • 명확한 데이터 구조 디자인 및 비즈니스 개념 정의 • 다양한 이해관계자(비즈니스, 개발, 운영)와 원활한 커뮤니케이션 • 분석 결과를 비전문가에게 명확히 전달, 프로젝트 우선순위 설정 4. 기본 자격 • 학력: 통계학, 데이터사이언스, 컴퓨터공학, 산업공학 등 학사 이상(전공 무관, 실무 경험 우대) • 기술 문서 읽기 및 작성 가능한 영어 능력 • 데이터 엔지니어링 또는 분석 실무 7년 이상(석/박사 3년 이상) • 이 중 데이터 엔지니어링(DE)과 데이터 분석(DA) 업무를 모두 수행한 경험 필수

우대사항

1. 핀테크/금융 도메인 -정산·채권·대사(Reconciliation) 프로세스 이해 -신용평가, 리스크 관리, 사기 탐지 경험 -디지털뱅킹/마켓플레이스 등 대규모 트랜잭션 환경 경험 2.고급 기술 스택 -R 프로그래밍(dplyr, data.table), dbt(data build tool) -Kafka/Kinesis 실시간 스트리밍, Airflow/Prefect 오케스트레이션 -IaC(Terraform, CloudFormation), Neptune/Neo4j 그래프 DB 3.고급 분석 역량 -A/B 테스트 설계 및 인과추론 분석(CUPED, Diff-in-Diff, Uplift Modeling) -코호트·리텐션·퍼널 분석 고급 기법, 시계열 분석·예측 모델링 -데이터 시각화 및 스토리텔링 4.마이그레이션 및 자동화 -DB 마이그레이션(MySQL→클라우드 네이티브), 대규모 정합성 검증·회복 자동화 -데이터 거버넌스 체계 수립·운영, 분석 표준 프레임워크 개발·배포 5.문서화 및 표준화 -기술 문서 작성 및 데이터 거버넌스 체계 수립 -데이터 카탈로그·메타데이터 관리 시스템 구축

혜택 및 복지

-최고 수준의 보상: 업계 최고 수준의 급여와 성과에 따른 인센티브를 제공합니다. -성장 기회: 빠르게 성장하는 스타트업에서 핵심적인 역할로 성장할 수 있는 기회를 드립니다. -자율적인 업무 환경: 유연근무, 자율 복장 등 효율적인 업무를 위한 환경을 지원합니다. -최고의 업무 장비: 최신 장비와 필요한 모든 소프트웨어를 아낌없이 지원합니다. -배움의 기회: 직무 관련 교육, 세미나 참석 등 자기계발을 적극 지원합니다. -쾌적한 근무 환경: 8~10시 자율 출퇴근, 월10만원 개인법인카드, 스낵바/커피, 여름휴가 등등 많은 것들을 제공해드리고 있습니다.