데이터 엔지니어(DE) 신입 채용

주요업무

데이터 엔지니어(DE)는 마케팅과 커머스 비즈니스에서 실제로 활용되는 데이터를 설계하고 가공하여, 사람이 보고 판단하는 리포트뿐 아니라 AI Agent와 자동화 시스템이 신뢰하고 활용할 수 있는 데이터 환경을 만듭니다. ETL을 통해 데이터를 필요한 형태로 추출 및 가공 데이터 마트 설계 및 구축 데이터 QA를 통한 데이터 품질 관리 대시보드 및 리포트 설계 및 제작 이를 통해 사용자가 데이터를 원활하게 탐색할 수 있는 환경 제공 기술 스택 및 협업 환경 데이터 처리 및 분석 환경: Databricks, PySpark, Delta Lake 데이터베이스 및 스토리지: MySQL, BigQuery, MongoDB, AWS S3 개발 언어: Python 대시보드 및 BI: Tableau, Redash 협업 도구: Jira, Confluence, MS Teams, Google Workspace

자격요건

국내외 4년제 대학 졸업(예정)자이신 분 SQL을 활용해 데이터를 조회, 가공, 검증할 수 있는 분 Python을 활용한 데이터 처리 경험이 있는 분 데이터의 구조, 흐름, 기준값을 이해하고 문제 원인을 추적할 수 있는 분 단순히 요청받은 데이터를 만드는 것보다, “이 데이터가 어떻게 쓰일지”를 함께 고민할 수 있는 분 마케팅/커머스/비즈니스 데이터를 빠르게 이해하고 현업과 커뮤니케이션할 수 있는 분 새로운 도구와 기술, 특히 AI 기반 데이터 활용 방식에 관심이 많고 빠르게 학습할 수 있는 분 정해진 방식만 수행하기보다, 비효율적인 구조를 발견하고 개선해본 경험 또는 의지가 있는 분

우대사항

커머스 업종 또는 자사몰 데이터 관련 업무 경험이 있는 분 Cafe24, Shopify 등 커머스 플랫폼의 주문/상품/고객/매출 데이터를 다뤄본 경험이 있는 분 광고 데이터, GA/GTM, CRM, 매출 데이터 등을 연결해 성과 데이터를 구성해본 경험이 있는 분 Databricks, PySpark, BigQuery, Airflow 등 데이터 파이프라인 관련 도구를 사용해본 경험이 있는 분 AI Agent, LLM, RAG, 업무 자동화 등 AI 기반 데이터 활용 방식에 관심이 있는 분 개발뿐 아니라 사용자 문제 정의, 데이터 구조 설계, 현업 커뮤니케이션까지 함께 해보고 싶은 분

기술스택

Python, MongoDB, MySQL, Airflow, Redash, Spark, Tableau, AWS-S3, SQL, BigQuery, GTM, LLM, Databricks, RAG

채용절차

서류 전형 → 현장 테스트/면접 → 최종 합격 지원 서류: 이력서(필수), 포트폴리오(선택) 본 채용은 2026년 하반기 집중 채용으로 전체 모집 기간(6주) 내 세 번에 걸쳐 서류 검토 및 전형 안내 예정입니다. 채용 프로세스는 내부 상황에 따라 변동될 수 있습니다. 합격 여부와 관계없이 모든 지원자에게 서류 및 면접 전형 결과에 대한 안내 메일을 드립니다. 입사 지원서 최종 제출 후, 수정이 불가하오니 신중하게 검토하신 후 제출해 주시기 바랍니다. 적합한 지원자 발생 시 조기 마감될 수 있습니다. 전형 구분 신입: 1년 이상의 유관 경력 또는 이에 준하는 경험을 보유한 자 급여 사항 신입: 초봉 5,000만원(정규직 전환 시 적용/수습기간 3개월간은 별도 급여 적용) 근무 조건 신입: 3개월 계약 중 근무 평가를 통해 정규직 전환