<div style="font-family: sans-serif; line-height: 1.6; padding: 20px;"><div style="margin-bottom: 40px;"><h2 style="font-size: 22px; margin-bottom: 16px; font-weight: bold; color: #333;">주요업무</h2><div style="color: #333;"><p>· 공통 업무(신입~시니어 공통)</p><p>· 머신비전 영상 데이터 전처리</p><p>· 초분광 이미지 데이터 전처리</p><p>· 영상 기반 주요 특징 추출 및 이상 탐지 알고리즘 개발</p><p>· AI 기반 영상 분류 및 분석 모델 개발</p><p>· 주니어 (신입~4년차)</p><p>· 영삼처리 알고리즘 구현 및 모델링</p><p>· 데이터셋 구성 및 라벨링 업무 참여</p><p>· AI 모델 학습 및 배포 환경 실습 및 기본 문영</p><p>• 시니어 (5년차 이상)</p><p>· 초분광 및 머신비전 시스템 전체 아키텍처 설계 및 고도화</p><p>· AI 모델 및 영상 처리 파이프라인 최적화 및 검증</p><p>· MLOps 기반 운영환경 구축 및 성능 개선 주도</p><p>· 논문 또는 오픈소스 구현 기반의 알고리즘 재현</p></div></div><div style="margin-bottom: 40px;"><h2 style="font-size: 22px; margin-bottom: 16px; font-weight: bold; color: #333;">자격요건</h2><div style="color: #333;"><p>· 컴퓨터비전, 머신러닝, 전자/광학 영상 처리에 대한 이해</p><p>· OpenCV, Numpy, Scikit-Image 등 영상처리 라이브러리 활용 경험</p><p>· 머신러닝/딥러닝 기반 분석 경험 (TensorFlow, PyTorch 등)</p><p>· 팀프로젝트 또는 연구 수행 경험 (신입의 경우 인턴, 캡스톤 등도 가능)</p></div></div><div style="margin-bottom: 40px;"><h2 style="font-size: 22px; margin-bottom: 16px; font-weight: bold; color: #333;">우대사항</h2><div style="color: #333;"><p>· 초분광 영상 처리 및 분석 프로젝트 경험</p><p>· 산업용 머신비전 시스템 개발 또는 실무 경험</p><p>· 영삼 처리 및 AI 기반 자동 검사 시스템 개발 경험</p><p>· MLOps 환경 구성 및 운형 경험 (MLflow, Docker, Kubernetes 등)</p><p>· 초분광 센서/광학 시스템 이해도 보유</p></div></div><div style="margin-bottom: 40px;"><h2 style="font-size: 22px; margin-bottom: 16px; font-weight: bold; color: #333;">채용절차</h2><div style="color: #333;"><p><span style="color: rgb(66, 66, 66);">서류전형 -> 온라인인적성 -> 대면면접 -> 처우협의 -> 채용</span></p></div></div></div>
주요업무
· 공통 업무(신입~시니어 공통)
· 머신비전 영상 데이터 전처리
· 초분광 이미지 데이터 전처리
· 영상 기반 주요 특징 추출 및 이상 탐지 알고리즘 개발
· AI 기반 영상 분류 및 분석 모델 개발
· 주니어 (신입~4년차)
· 영삼처리 알고리즘 구현 및 모델링
· 데이터셋 구성 및 라벨링 업무 참여
· AI 모델 학습 및 배포 환경 실습 및 기본 문영
• 시니어 (5년차 이상)
· 초분광 및 머신비전 시스템 전체 아키텍처 설계 및 고도화
· AI 모델 및 영상 처리 파이프라인 최적화 및 검증
· MLOps 기반 운영환경 구축 및 성능 개선 주도
· 논문 또는 오픈소스 구현 기반의 알고리즘 재현
자격요건
· 컴퓨터비전, 머신러닝, 전자/광학 영상 처리에 대한 이해
· OpenCV, Numpy, Scikit-Image 등 영상처리 라이브러리 활용 경험
· 머신러닝/딥러닝 기반 분석 경험 (TensorFlow, PyTorch 등)
· 팀프로젝트 또는 연구 수행 경험 (신입의 경우 인턴, 캡스톤 등도 가능)
우대사항
· 초분광 영상 처리 및 분석 프로젝트 경험
· 산업용 머신비전 시스템 개발 또는 실무 경험
· 영삼 처리 및 AI 기반 자동 검사 시스템 개발 경험
· MLOps 환경 구성 및 운형 경험 (MLflow, Docker, Kubernetes 등)
· 초분광 센서/광학 시스템 이해도 보유
채용절차
서류전형 -> 온라인인적성 -> 대면면접 -> 처우협의 -> 채용







