데이터 분석가 (Data Analyst)

담당업무

• 전사 데이터 분석 요청 대응, SQL 쿼리 작성, 지표 셋업 및 대시보드화

• B2B SaaS 핵심 지표 ARR, MRR, NRR, CAC/LTV, Payback Period 설계 및 분석

• 데이터 기반 가설 검증, 문제 정의 및 실행 가능한 개선 방향 제안

• 실행된 전략과 개선 과제의 성과 분석 및 핵심 지표 변화 검증

• 데이터 테이블·쿼리·지표 유지보수 및 데이터 품질 관리

• AI를 활용한 분석 생산성 향상 및 데이터 셀프서브 환경 구축

• DB, HubSpot, Mixpanel 등 데이터 소스 연계 및 고객 행동·비즈니스 성과 통합 분석

• 유관 부서와 KPI 점검, 비즈니스 병목 및 우선순위 기반 분석 과제 발굴

자격요건

• 복잡한 문제를 구조적으로 정의하고 데이터에 근거해 해결 방안을 도출하는 역량

• 분석 결과와 인사이트를 이해관계자에게 명확하고 설득력 있게 전달하는 커뮤니케이션 역량

• 데이터와 지표의 정합성을 검증하고 품질을 관리하는 역량

• SQL, Python 기반 데이터 분석 전체 프로세스 수행 역량

• B2B SaaS 또는 구독 비즈니스 핵심 지표 이해 및 분석 역량

• 데이터 분석을 통한 문제 정의와 개선 방향 제안 및 비즈니스 성과 창출 경험

• AI 도구를 활용한 업무 생산성 향상 경험

우대사항

• 직무 관련 경험과 성과를 확인할 수 있는 포트폴리오 또는 경력기술서

• 통계, 산업공학, 컴퓨터 과학 등 관련 전공

• 도메인 데이터 오너십 기반 지표 체계 수립 및 분석 프로젝트 리딩 경험

• 데이터 마트 모델링 및 구축 경험과 데이터 엔지니어 협업 경험

• BI 툴을 활용한 대시보드 설계 경험

• ADsP, SQLD, 빅데이터분석기사 등 관련 자격증

전형절차

1. 서류 전형

2. 과제 전형

3. 1차 인터뷰: BizOps팀 참석, 실무 경험 기반 직무 역량 확인

4. 2차 인터뷰: 협업 구성원 인터뷰 후 경영진 컬처핏 인터뷰

5. 처우 협의

6. 최종 합격: 입사확약서 서명 제출 후 확정

근무환경

• BizOps팀에서 데이터 기반 의사결정 체계 구축

• 비즈니스 병목 제거와 지속 가능한 성장 지원

• 분석부터 실행, 결과 확인까지 이어지는 비즈니스 Full Cycle 경험

• 가설 검증, 전략 제안, 실적 검증을 통한 실행 중심 업무

• 다양한 고객 세그먼트를 보유한 B2B SaaS 핵심 지표 분석 경험

• AI를 활용한 데이터 분석 생산성 향상 및 조직 내 데이터 활용 고도화

마감기한

채용시 마감