MLOps 엔지니어

주요업무

AI 데이터 파이프라인 운영 자동화 데이터 수집부터 모델 탑재까지 전 단계 파이프라인의 스케줄링·모니터링 시스템을 구축합니다. 파이프라인 실패 감지, 자동 재시도, 알림 체계를 설계하고 운영합니다. 모델 서빙 및 버전 관리 추론 서버의 안정적 운영과 모델 버전 이력을 관리합니다. GPU 사용률, 처리 속도, 정확도 등 핵심 성능 지표를 수집하고 시각화합니다. 데이터 품질 모니터링 검수 단계 결과를 지속적으로 추적하고, 품질 저하 시 자동으로 알림을 발생시킵니다. 그래프 기반 지식 구조의 데이터 일관성을 주기적으로 검증합니다. 실험 관리 및 재현성 확보 ML 실험 결과를 체계적으로 추적하고, 동일한 조건에서 재현 가능한 환경을 유지합니다.

자격요건

ML 파이프라인 운영 또는 데이터 엔지니어링 경험 2년 이상 Python 기반 워크플로우 오케스트레이션 도구 사용 경험 모델 서빙 프레임워크 운영 경험 실험 추적 및 모델 관리 도구 사용 경험

우대사항

대규모 추론 서버 최적화 경험 그래프 데이터베이스 또는 벡터 DB 운영 경험 모니터링 대시보드 구축 경험(Grafana / Prometheus 계열) 제조·로보틱스·자율주행 도메인 데이터 파이프라인 경험

기술스택

Python

채용절차

• 서류 전형 • 1차 인터뷰 (직무 및 문화 적합성) • 2차 인터뷰 (CEO와의 커피챗) • 처우 협의 • 최종 합격(*필요시 레퍼런스 체크 진행될 수 있습니다) [제출 서류] • (필수) 이력서 • (필수) 자기소개서 (자유 양식) • (선택) 포트폴리오 [참고 사항] • 서류 전형 합격자에 한해 개별 연락을 드리며, 채용이 완료되면 마감합니다. • 등록 장애인 및 보훈대상자 등 취업 보호 대상자는 관련 법령에 따라 우대합니다. • 해외여행에 결격 사유 및 지원서에 허위 사실이 있는 경우 채용이 취소될 수 있습니다. • 연봉 및 신체정보, 혼인 여부 등 민감한 정보는 제외하여 지원 바랍니다.