<h2>직무</h2><p>Staff Data Scientist (SCM Autonomation)</p><h2>포지션 상세</h2><p>쿠팡은 고객 감동 실현을 위해 존재합니다. 고객들이 "쿠팡 없이 그동안 어떻게 살았을까?" 라고 말할 때, 비로소 우리의 미션을 실현하고 있음을 알 수 있습니다. 고객들의 쇼핑과 식사, 생활 전반을 편하게 만들겠다는 유일한 집념으로 쿠팡은 수억 달러 규모의 커머스 산업 전반의 혁신을 이끌고 있습니다. 쿠팡은 가장 빠르게 성장하는 리테일 기업 중 하나로, 국내 커머스 업계에서의 독보적인 입지와, 고객 신뢰를 구축했습니다. <br><br>쿠팡은 스타트업 문화를 기반으로 한 글로벌 대형 상장사라고 자부합니다. 이것이 창립 당시의 기민함을 유지하며, 신규 서비스를 끊임없이 출시하며 비즈니스를 확장해 나가는 우리의 성장 동력입니다. 쿠팡의 모든 임직원에게는 기업가 정신을 갖추고 새로운 혁신과 이니셔티브를 추진할 수 있는 기회가 주어집니다. 주저없이 일에 뛰어들어 성과를 이루고자 하는 과감성이, 바로 쿠팡이 일하는 방식의 본질입니다. 쿠팡에서는 여러분 자신, 동료, 팀 그리고 회사 전체가 매일 성장하는 모습을 목격할 것입니다. <br><br>쿠팡의 모든 직원은 커머스의 미래를 만들겠다는 쿠팡의 미션에 진심입니다. 우리는 고객의 문제를 해결해 나가고, 전통적인 관념과 통념에 맞서며 실현가능한 한계를 뛰어넘고 있습니다. 고가용성 (Always-on) 과 최첨단의 앞선 기술 (High-tech), 초연결사회 (Hyper-connected world) 에서의 놀라운 업무 경험을 원하신다면, 지금 바로 쿠팡에 합류하세요. <br><br>[직무 소개]<br>이 포지션은 쿠팡의 SCM Autonomation 팀 소속으로, 고객에게 세계적인 수준의 솔루션을 제공하기 위해 제품 개발, 고급 데이터 사이언스 역량 구축, 분석 프레임워크 설계 및 프로세스 전반을 책임지는 역할을 맡게 됩니다.<br><br>이 팀이 보유한 핵심 솔루션 중 하나는 강력한 수요 예측 플랫폼, 머신러닝 모델, 시스템 역량입니다. 수요 예측은 모든 리테일 기업에서 핵심적인 요소로, 조직의 성장과 건전성에 큰 영향을 미칩니다. 컴퓨팅 자원의 제약이 없는 상황에서, ML 기반 예측 모델은 고객에게 SKU(재고 단위)를 적시에 제공하고, 동시에 비용 효율성도 확보하는 데 중요한 역할을 합니다.<br><br>이 역할은 다음과 같은 업무를 포함합니다:<br>• 프로모션, 시즌성, 주기성, 장기 예측 등 복잡한 비즈니스 케이스를 해결하는 수요 예측 ML 모델 개발<br>• 데이터 사이언스 모델의 세부적인 설계와 트레이드오프에 대한 깊은 이해 및 통제<br>• 모델 설계에 대한 명확한 설명을 통해 이해관계자들과 협업하고, 우선순위 결정에 영향력 행사<br>• 수요 예측 외에도 분류(Classification), 회귀(Regression), 군집화(Clustering) 등 다양한 데이터 사이언스 문제 해결</p><h2>주요업무</h2><p>• 머신러닝 모델 정의 및 수요 예측 모델 로드맵 수립: Fresh, Core 등 다양한 비즈니스 라인을 아우르는 예측 모델 전략 수립<br>• 피처 엔지니어링: 자동화된 방식과 비즈니스 맥락을 반영한 방식 모두 포함<br>• 결측 데이터 보정 및 노이즈 제거 알고리즘 설계 및 구축<br>• 수평적 공통 요구사항과 수직적 도메인 특화 요구사항을 모두 반영한 모델 피처 개발<br>예) 프로모션, 시즌성 대응 피처<br>예) Fresh 카테고리의 유통기한, 패션 카테고리의 색상/사이즈 등<br>• 지도학습 및 비지도학습 기반 세분화 모델링<br>예) 신규 상품의 판매 잠재력 예측을 위한 다중 클래스 분류 모델<br>• ML 회귀 모델 개발<br>예)가격 민감도를 반영한 단계별 할인 모델<br>• 제품, 비즈니스, 재무, 분석 팀과 협업하여 기능 우선순위 결정<br>• ML 모델 설계에 대한 명확한 구조화 및 설명 제공<br>• 모델 운영에 대한 심층 분석을 통해 근본적인 결함 제거<br>• 모델 입력 데이터의 품질, 가시성, 투명성 개선<br>• 예측 모델 입력값을 지속적으로 모니터링하고 검증하는 프로세스 및 기술 솔루션 구축<br>• 시간이 지나도 정확성과 관련성을 유지할 수 있도록 보장<br>• "Garbage In, Garbage Out"을 방지하기 위한 철저한 입력 데이터 관리</p><h2>자격요건</h2><p>• 최소 학사 학위 이상<br>• 데이터 사이언스 및 모델링 분야에서 8~12년의 경력<br>• 탁월한 분석적 사고 능력 및 Excel / SQL 숙련도<br>• 데이터 사이언스 경험: 특히 분석 중심의 머신러닝 모델을 처음부터 직접 설계 및 구축한 경험<br>• 우수한 데이터 분석 및 모델링 능력, Python 또는 R 활용 능력<br>• 제품 문서화(PRD), 시각화, 시뮬레이션 능력: 의사결정을 효과적으로 지원할 수 있는 문서 및 자료 작성 능력<br>• 우선순위 설정 및 멀티태스킹 능력: 여러 프로젝트를 동시에 진행하면서도 핵심 과제를 명확히 구분하고 추진할 수 있는 역량</p><h2>혜택 및 복지</h2><p>• 열린 문화, 배움을 장려하는 문화<br> - 직책과 위계질서 대신 다양성이 공존하는 문화<br> - 배움 있는 삶, 사내 기술공유를 통한 스터디 활성화<br> - 외국어 및 기타 업무스킬관련 교육 무제한 지원<br>• 임직원 단체 상해보험<br> - 직계가족 대상 실손보험 지원<br>• 휴게공간<br> - 열심히 일한 당신을 위한 한강뷰 카페테리아,<br> - 400원에 모든 음료를 즐길 수 있는 밴딩머신 등<br>• 무료 조식/석식 지원<br> - 맛있게 먹는 밥은 0칼로리<br>• 자유로운 휴가 만끽, 사유없는 연차사용<br>• 쿠팡 구매금액의 5% 캐시백 (최대 연간 400만원)<br>• 다양한 취미를 즐길수있는 사내동호회 및 동호회비 지원<br>• 임직원가 휴양콘도 사용<br>• 최신 장비 지원<br>• 연1회 건강검진 제공 <br>• 명절 상여금 지급<br>• 각종 경조사 지원(경조금, 경조휴가) 등</p>
