[キャディ株式会社] Machine Learning Engineer_근무지 일본

원티드_일본 현지 채용

109

상시채용

6월 10일 게시

경력

5~10년차

근무지역

서울

학력

학력 무관

근무형태

정규직

직군

머신러닝 엔지니어

<h2>직무</h2>[キャディ株式会社] Machine Learning Engineer_근무지 일본<h2>포지션 상세</h2>このポジションはLAPRAS Global Bridgeの案件であり、勤務地は日本です。 履歴書などの提出書類は日本語で提出願います。 이 포지션은 LAPRAS Global Bridge 채용건이라 근무지는 일본입니다. 이력서 등 제출 서류는 일본어 제출 부탁드립니다. 私たちCADDiは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、製造業におけるデータプラットフォームプロダクト「CADDi Drawer」を展開しています。 2022 年にローンチした「CADDi Drawer」は、製造業の中でも最重要といわれる図面データを機械学習など様々な技術により構造化し多様な情報と結び付けることで、情報資産としての活用を可能にしました。既に国内の大手製造業から加工会社のお客様にまで活用いただいており、急成長中です。2023 年からは海外（アメリカ・タイ・ベトナム）での販売も開始し、グローバル展開も加速させています。 今後は、図面以外にも製造業の知見をテクノロジーによって再現・集約することで、部門や会社を超えた全体最適の実現を目指しています。 開発としては、データプラットフォームとしての機能強化、プラットフォーム上で動く複数の新規アプリケーション開発、飛躍的に増加するユーザー数・データ量に耐えうる基盤の強化など、取り組みたいテーマが数多くあります。 難易度が高くチャレンジしがいのあるプロダクト開発に一緒に取り組む仲間を募集しています。<h2>주요업무</h2>キャディのプロダクトはデータ基盤とそのデータを活用する業務特化のアプリケーションから構成され、その両方に機械学習やデータサイエンスを適用する機会があります(いい感じのスライドやリンクあれば貼りたい)。本募集では特に、データの活用を解析の面から促進し、プロダクト価値に繋げていくことを目的とします。 キャディの持つデータを活用し、技術探索を適切に行う効果検証の技術、プロダクトに価値を提供できるモデリング技術、およびチームでの安定したシステム開発を期待します。 以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 【業務例】新規プロダクトに対するプロトタイピングと実証実験 下記のプロセスを素早く実行し、技術的な不確実性とユースケースの不確実性を低減し、プロダクト実装につなげます。 課題探索とソリューション提案: 製造業の業務プロセスにおける課題に対し、デザイナーやプロダクトマネージャー・製造業務のドメインエキスパートと密に連携しながら解決を目指します。ユーザーヒアリングや議論を通して課題を洗い出し、LLMや数理最適化など技術起点での解決アプローチを検討・企画します。 プロトタイピングと実証実験: 上記のアイデアにもとづき、PoCを実施します。Streamlitなどを用いた簡易UIでプロトタイプを開発し、現場ユーザーからフィードバックを収集して、効果検証と改善を素早く回すサイクルを回します。また、その際に生じた解析の技術課題に対して、あらゆる手段をもって解決を試みます。<h2>자격요건</h2>• 5年以上の機械学習モデル及びデータサイエンスの開発経験 • 機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識 • 機械学習を活用したビジネス上の課題を解決する業務経験 • ステークホルダーに対しての検証レポートの作成経験 • Python、Rust等を用いたWebサービスに関わるAPIの開発、運用経験 • Google Cloud、AWSなどクラウドサービスを利用した業務経験 • Docker等のコンテナ技術の基礎的知識 • Git、CI/CDを用いたチーム開発、運用経験 • 日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力 • テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること • 例：日本語能力試験N2程度、日本語環境での3年程度の就業経験をお持ちである等 • 日本語: ビジネス<h2>우대사항</h2>• 機械学習モデルをプロダクトにリリース・運用した経験 • MLをコアとしたプロダクトのプロダクトマネジメント及びそれに準ずる経験 • 数値最適化手法のビジネス上の課題に対する活用経験 • 機械学習、データサイエンスのモデルを継続的に改善・提供した経験 • PoCにおける実験管理の経験 • MLプロジェクトマネジメントやMLチームリードの経験 • GPUを用いたデータ処理の経験（CUDA、OpenCL、cudf、CuPyなど） • サービス全体の技術選択やアーキテクチャ設計・構築を行った経験 • Kaggleなどのデータ分析コンテストにおける複数回の入賞経験 • フロントエンド、バックエンドに関わるWebサービス開発経験・分散処理に関する開発・運用経験 • キャディのミッション「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」に共感する方 • 未経験の技術や物事に対して貪欲に学び挑戦する姿勢がある方 • ML/MLOpsに必要な関連技術のキャッチアップに意欲的な方 • 本質的な課題に向き合い、当事者意識をもって解決に向けた行動ができる方 • 変化が早く不確実性の高い状況において、前向きな姿勢と建設な議論を通じて業務を遂行できる方 • 相手のコンテキストや解像度に配慮し、他者をリスペクトする姿勢でコミュニケーションや議論ができる方<h2>혜택 및 복지</h2>• 募集企業名：キャディ株式会社 • 職種：Machine Learning Engineer (for New App) • 雇用形態：正社員 • 給与：年収700万円~1200万円 • 試用期間：試用期間3ヵ月（この間の給与・待遇等に変わりはありません） • 勤務地：東京都台東区浅草橋4-2-2D'sVARIE浅草橋ビル　総合受付：6階 ※JR浅草橋駅西口から徒歩2分・馬喰町駅から徒歩8分 日本国内への移住が必要 ＜待遇・福利厚生＞ • 休日・休暇：完全週休2日制（土日祝） 年次有給休暇（入社6カ月経過後）・入社時特別有給（3日間） 夏季休暇（3日間、7～12月で自由に取得可能） 年末年始休暇（6日間） 看護・介護休暇（年間4日間まで）※ペットも対象 リフレッシュ休暇（勤続5年ごとに連続5日） 慶弔休暇 • 保険 : 社会保険完備（雇用・労災・健康・厚生年金） • 就業時間： フレックスタイム制（コアタイム11:00～16:00） • 所定労働時間を超える労働： あり • 受動喫煙対策： その他（敷地内完全禁煙） • その他特記事項：〈各種手当〉 ・交通費実費支給 ・1ヶ月3万円を上限としオフィス出社日数分を支給 ・遠方在住者は上限6万円/月を支給 ・子ども手当 ・18歳以下の扶養家族1人につき1.5万円/月 〈社員同士の交流支援〉 ・部活動支援費（1活動1500円/1名） ・Teaming Offsite費用補助（5,000円/1名、Q1回まで） ・チーム内交流の食事代補助（2,000円/1名、月1回まで） ・異なるチーム同士の交流の食事代補助（3,000円/1名、月1回まで） 〈成長サポート〉 ・サーバー代補助（1万円/月まで、エンジニアが対象） ・書籍購入支援 ・外部研修受講費支給 ・ライフイベント・ファミリー支援 ・育児休業・介護休業（入社3か月後から取得可能） ・結婚お祝い金（5万円）、出産お祝い金（10万円） ・引っ越し補助金 〈その他〉 ・PC支給 ・健康診断・婦人科検診費用全額補助、人間ドック費用補助 ・全社表彰や部署ごとのアワード

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