머신러닝 엔지니어 (MLOps)

소개

우리 팀은 내부망·폐쇄망 환경에서도 AI를 안정적으로 개발하고 운영할 수 있도록 만드는 팀이에요. 온이츠에이아이는 은행·증권사 등 규제 산업의 내부망 환경에서 AI를 안정적으로 개발·운영할 수 있도록 지원하는 AIOps 플랫폼 Orbit을 개발하고 있습니다. Kubernetes와 Kubeflow 기반의 머신러닝 워크스페이스와 파이프라인, 모델 서빙 및 모니터링 환경을 구축하고 운영합니다. 2025년 10월 설립 이후 NVIDIA Inception Program 참여, Teradata 글로벌 파트너십 체결 등 빠르게 성장하고 있습니다. 실제 금융기관의 ML 운영 환경에서 다양한 기술적 문제를 함께 해결하며 성장할 신입·주니어 엔지니어를 찾고 있습니다.

주요업무

• 머신러닝 모델을 개발·학습·평가하고 성능을 개선해요. • Kubeflow Pipelines 기반의 학습·추론 파이프라인을 구축하고 운영해요. • Kubernetes 기반 GPU 인프라에서 모델을 배포·모니터링·재학습하고 버전을 관리해요. • Teradata 등 데이터웨어하우스의 데이터를 추출·적재하고 SQL 작업을 진행해요. • 데이터셋과 모델 성능을 검증하고, 환경에서 발생하는 문제를 디버깅해요. • 기술적인 결과와 작업 내용을 문서화하고 공유해요. • 국내 주요 금융기관의 실제 ML 운영 환경을 경험할 수 있습니다.

자격요건

• Python 및 pandas, NumPy 등 데이터 처리 라이브러리를 활용해본 경험이 있으신 분 • 머신러닝의 기본 개념을 이해하고 직접 모델을 학습·평가해본 경험이 있으신 분 • (수업, 연구, 인턴, 개인 프로젝트, 실무 경험 모두 가능합니다.) • JOIN, 집계, Window Function 등 SQL을 직접 작성할 수 있는 분 • Linux 및 Git 사용 경험이 있으신 분 • Docker의 기본 개념을 이해하고 있으신 분 • 한국어와 영어를 업무 수준으로 활용할 수 있는 분 • 주어진 목표를 바탕으로 주도적으로 문제를 해결하고 실행할 수 있는 분

우대사항

• Teradata, Oracle, Snowflake, BigQuery 등 데이터웨어하우스 사용 경험이 있으신 분 • LightGBM, XGBoost, scikit-learn 활용 경험이 있으신 분 • Kubernetes, Kubeflow, CUDA 또는 GPU 기반 개발 경험이 있으신 분 • MLflow, KServe, Prometheus, Grafana 등 MLOps 도구를 사용해보신 분 • LLM, RAG, 벡터 DB 관련 프로젝트 경험이 있으신 분 • 온프레미스·폐쇄망 등 보안이 통제된 환경에서의 경험이 있으신 분 • TeradataML, Katib, KServe, cuML·CuPy 등의 기술은 입사 후 배우셔도 괜찮습니다.

혜택 및 복지

• 오전 8시~11시 사이 자율 출근 • 월 1회 재택근무 • 연차 1시간 단위 사용 • 생일 축하 휴가 지원 • 건강검진 유급휴가 1일 지원 • 점심 식대 카드 지원 • 점심시간 1시간 30분 • 야근 시 저녁 식대 및 택시비 지원 • 간식 및 경조사 지원