2027 Intern - AI/ML Engineer, Autonomous Vehicle ML Infrastructure

담당업무

• 확장 가능한 ML 인프라 및 모델 학습·회귀·규칙 기반 모델·운영·추론 지원 도구 개발

• 데이터 처리 파이프라인 개선, 스케줄링, 모델 학습·추론 워크플로 가속

• Carbench 및 HIL 등 테스트 인프라 개선

• 대규모 시뮬레이션 워크로드 실행 및 안정적인 ML 추론 파이프라인 관리

• 클라우드 및 온프레미스 컴퓨팅 자원의 대규모 ML 학습·추론 최적화

• 오케스트레이션 플랫폼을 통한 ML 워크플로 자동화 및 데이터·모델 계보 추적

• 도구 개발, 계측 및 시스템 모니터링을 통한 신뢰성 향상과 지연시간 감소

• 요구사항 수집·정리 및 기능 로드맵 작성

• 분산 클러스터, 멀티코어 SMP, GPU 등 병렬 환경에 맞춘 머신러닝 방법 적용

• 엔지니어링 팀과 협업해 코드 산출물 작성

자격요건

• 컴퓨터과학 또는 관련 기술 분야 학사·석사 학위 과정 재학

• 시스템 소프트웨어 또는 알고리즘 경험

• Java, C++, Python 등 객체지향 프로그래밍 언어 경험

• Java, C/C++, Perl, PHP, Go 또는 Python 코딩 경험

• 부서 간 협업 및 커뮤니케이션 역량

• 주 40시간 전일 근무 가능

우대사항

• 인턴십, 실무 경험 또는 코딩 대회를 통한 소프트웨어 엔지니어 경험

• 코드 생성, 모델 분석, 실험 계획 등에 활용되는 AI 지원 엔지니어링 도구 경험

• 창의적 문제 해결 역량

• 머신러닝 인프라 연구 또는 실무 경험

• Hadoop, HBase, Pig, MapReduce, S3, Azure, Bigtable 경험

• Spark, Ray, Kubernetes, Slurm 등 분산 시스템 경험

• 스케줄링 알고리즘, 오케스트레이션 또는 컴퓨팅 경험

• 인턴십 후 학위 과정 복귀 의향

• 2027년 12월부터 2028년 8월 사이 졸업 예정

보상

• 월 급여 9,600~11,800달러

• 2027 학생 프로그램 선발 대상자에게 과세 대상 일회성 일시금 지급

복리후생

• 유급 미국 GM 휴일

• GM 임직원 가족 차량 할인 프로그램

• 성과에 따른 GM 내 성장 가능성

• 회사 리더 및 동료와 네트워킹하는 인턴 행사

근무환경

• 하이브리드 근무

• 주 최대 3회 사무실 출근 또는 팀 결정에 따른 출근

마감기한

상시채용