AI 학습 플랫폼 — 데이터 엔지니어 / Mid-Senior (재택근무 가능)

인재상

• 대규모 학습 로그를 안정적으로 다루고 ML 모델 인프라 책임

• 데이터 플랫폼에서 MLOps 영역으로 역할 확장

• 데이터 파이프라인의 안정성과 비용 효율성 고려

• ML 엔지니어와 피처 필요성 및 활용 맥락 논의

• MVP 중심의 점진적 개선 접근 방식 선호

• 장애 발생 시 원인 추적 및 재발 방지 프로세스 수행

데이터 플랫폼 업무 (약 60%)

• 대규모 이벤트·로그·학습 데이터 수집 및 가공 파이프라인 설계·운영

• Airflow 기반 ETL/ELT 파이프라인 안정 운영 및 성능 최적화

• 데이터 웨어하우스(DW) 및 데이터 마트(DM) 설계·구축

• 데이터 품질 관리 및 거버넌스(메타데이터, 카탈로그, 접근 제어) 구축

• 클라우드 기반 데이터 인프라 운영 및 아키텍처 개선 주도

ML 플랫폼 및 MLOps 업무 (약 40%)

• 추천·매칭·이탈 예측 모델 학습 및 서빙용 데이터 파이프라인 운영

• Feature Store 운영 및 관리

• 모델 서빙·모니터링 인프라 운영을 통한 저지연 추론 환경 확보

• 데이터 및 성능 드리프트 감지·알람 체계 운영

필수 자격

• 데이터 엔지니어링 관련 실무 경력 3년 이상

• Python 및 SQL 활용 능력 능숙

• 대규모 사용자 로그 처리 경험

• Spark, Flink 등 분산 처리 프레임워크 실무 경험

• Airflow, Prefect 등 ETL 파이프라인 구축 경험

• 배치 및 스트리밍 데이터 처리 설계 능력

• AWS, GCP 등 클라우드 환경 데이터 인프라 구축 경험

• Docker 및 Kubernetes 기반 컨테이너 환경 운영 경험

• Terraform 등 인프라 코드(IaC) 관리 경험

우대사항

• Kafka, Kinesis 등 실시간 스트리밍 플랫폼 구축 경험

• BigQuery, Redshift, Snowflake 등 대규모 데이터 웨어하우스 운영 경험

• Feast 등 Feature Store 구축 또는 운영 경험

• MLflow, Kubeflow 등 ML 모델 학습·서빙 파이프라인 구축 경험

• vLLM, TGI 등 LLM/대형 모델 추론 인프라 경험

• Evidently, WhyLabs 등 데이터/성능 드리프트 감지 경험

• Prometheus, Grafana 활용 추론 지연 및 가용성 SLA 관리 경험

• 에듀테크, 게임, 추천 서비스 등 대규모 유저 행동 로그 처리 경험

• 오픈소스 기여 또는 기술 콘퍼런스·논문 발표 경험

근무조건 및 복지

• 연봉 4,500만원 ~ 6,500만원

• 주 5일 근무 (09:30 ~ 18:30)

• 재택근무 가능

• 4대 보험 가입 (국민연금, 고용보험, 산재보험, 건강보험)

• 퇴직연금 제도 운영

전형절차

1. 서류전형

2. 면접전형

3. 최종합격

마감기한

채용시 마감