ML엔지니어(NLP·LLM)

담당업무

• 뉴스·공시 대상 NER, 분류, 클러스터링, 요약·생성 모델 및 RAG 파이프라인 개발

• 금융 온톨로지 기반 Entity Linking 및 엔티티 관계 추론

• 온톨로지 기반 RAG·Graph RAG 구현

• 금융 용어 정확성, 출처 정합성, 할루시네이션 통제

• LLM·RAG 공통 엔진 및 fallback 운영

• 모델 평가체계 설계·운영 및 엔티티 연결 오류 정량 평가

자격요건

• 한국어 텍스트 대상 NER·분류·클러스터링 모델의 프로덕션 적용 경험

• RAG 파이프라인 설계·운영 경험

• LLM 산출물 품질 정량 평가체계 구축 경험

• Python, PyTorch, HuggingFace 활용 능력

• 임베딩 모델 또는 소형 언어 모델 파인튜닝·평가 경험

• 모델 서빙 및 추론 성능·비용 최적화 경험

• SQL 및 대용량 텍스트 데이터 처리 경험

• 퍼블릭 클라우드 환경 활용 경험

우대사항

• 금융 뉴스·공시·리서치 리포트 등 금융 텍스트 경험

• Entity Linking 또는 Entity Resolution 대규모 운영 경험

• 지식그래프·온톨로지와 검색·추론 결합 경험

• 벡터 데이터베이스 또는 OpenSearch k-NN 검색 구축 경험

• LLMOps 경험

• 공유 AI 엔진의 플랫폼 제공·운영 경험

• 금융 콘텐츠 규제·컴플라이언스 고려 시스템 설계 경험

• GPU 프로파일링 및 추론 최적화 경험

• AI 코딩 에이전트 또는 AI Harness 활용 경험

제출서류

• 국문 이력서 및 자기소개서 자유 양식 제출

• GitHub·기술 블로그·포트폴리오 링크 선택 첨부

전형절차

1. 지원서 제출

2. 면접 및 기본 전형 진행

3. 필요 시 사전 동의 후 레퍼런스 체크 등 추가 검증

마감기한

채용시 마감