AI / ML DFT Project Lead

담당업무

• DFT·DFD 설계, 방법론, 검증 및 디버그 워크플로를 위한 AI/ML·에이전틱 AI 전략·로드맵·실행

• AI 에이전트와 서비스를 DFX 설계 플로우, EDA 도구, 저장소, 사양서, 회귀 시스템 및 엔지니어링 데이터 소스에 연계

• DFT 문제 해결을 위한 AI 기반 전문가 시스템, 예측 모델, 지능형 자동화 개발

• 대규모언어모델, 도메인 지식, 검색, 도구, 자동화, 휴먼인더루프를 결합한 에이전틱 워크플로 설계

• 평가 방법, 품질 게이트, 가드레일, 추적성 및 폴백 체계 수립

• 모델·애플리케이션 배포, 모니터링, 장애 대응, 유지보수 및 지속 개선

• Python, Perl, Tcl, 셸 스크립팅을 활용한 ASIC 설계·검증 자동화

• 프로젝트 계획, 의존성, 리스크, 마일스톤 및 기술적 의사결정 조율

• 재사용 가능한 아키텍처와 코딩 관행을 확산하고 엔지니어 멘토링

자격요건

• 고성능 SoC 및 IP의 DFT·DFD 아키텍처, 설계, 구현, 검증 또는 방법론 경험

• 복잡한 크로스팀 엔지니어링 이니셔티브의 정의부터 운영 적용까지 이끈 기술 리더십

• 프로덕션 또는 엔터프라이즈 엔지니어링 환경에서 AI/ML 애플리케이션을 개발·배포한 경험

• 에이전틱 AI의 도구 사용, 멀티에이전트·서브에이전트, MCP, 워크플로 오케스트레이션, RAG, 구조화 출력, 평가 및 휴먼 오버사이트 경험

• Python 개발 역량 및 AI/ML 프레임워크·라이브러리 경험

• 소스 관리, 코드 리뷰, 자동화 테스트, CI/CD, API, 컨테이너, 옵저버빌리티 등 소프트웨어 배포 관행 경험

• 데이터 품질, 모델 평가, 버전 관리, 모니터링, 재현성을 포함한 MLOps 및 데이터 라이프사이클 지식

• Perl, Tcl, 셸 스크립팅 등 ASIC·EDA 자동화 언어 숙련도

• 디지털 로직, VLSI 설계 및 테스트·전력·타이밍·면적·물리 설계·검증 제약 간 상호작용에 대한 이해

• 조직 경계를 넘어 기술 방향에 영향력을 행사하고 모호한 문제를 실행 가능한 프로젝트 계획으로 전환하는 역량

• 비자 스폰서십 대상 아님

우대사항

• EDA 도구, 반도체 설계 플로우 또는 대규모 엔지니어링 자동화 환경에 AI 기능을 통합한 경험

• 지식 표현, 엔지니어링 사양서, 그래프 기반 데이터, 벡터 검색 또는 도메인 특화 검색 시스템 경험

• 보안 AI 배포, 책임 있는 AI, 접근 제어, 지식재산 보호 및 감사 가능성 관련 경험

• Claude SDK 또는 OpenAI SDK를 포함한 Python·AI/ML 프레임워크 활용 경험

마감기한

상시채용