Agentic AI / Data Engineer - DC GPU

담당업무

• AMD Instinct GPU 인프라 기반 프로덕션 에이전틱 AI 시스템 구축

• 에이전트 오케스트레이션, 함수·도구 호출, MCP 기반 통합, ROCm 기반 vLLM·SGLang 서빙 연동

• 벡터·그래프·관계형 저장소를 활용한 메모리·컨텍스트 데이터 계층 설계 및 운영

• 임베딩 파이프라인, 검색·컨텍스트 엔지니어링, 데이터 신선도·출처·접근제어 정책 구축

• 배포 텔레메트리, 장애 이력, 현장 지식을 수집하는 데이터 파이프라인 구축

• 버전 관리되는 에이전트 실행형 스킬 라이브러리와 테스트·검토 게이트 개발

• 회귀 테스트, LLM-as-judge 파이프라인, 행동 테스트 하네스, 프로덕션 품질 모니터링 구축

• 프롬프트 인젝션, 데이터 오염, 도구 오용 등 실제 운영 장애 요인에 대한 보안 강화

• 에이전트·서빙·데이터 생태계의 오픈소스 기여 및 레퍼런스 아키텍처·공개 산출물 개발

• 고객 대상 라이브 환경에 시스템을 배포하고 프로덕션 동작 지원

자격요건

• 프로덕션 데이터 엔지니어링 경험: 파이프라인, 저장 시스템, 대규모 데이터 품질 관리

• 프로덕션 LLM·에이전틱 애플리케이션 구축 경험

• 에이전트 프레임워크·오케스트레이션, RAG, 컨텍스트 엔지니어링, 도구 호출, 다단계 워크플로 경험

• 벡터 데이터베이스, 그래프 데이터베이스 또는 하이브리드 검색 아키텍처 중 하나에 대한 전문성

• 비결정적 시스템을 위한 평가 프레임워크 설계 경험

• Python 역량

• 오케스트레이션·스트리밍·웨어하우스·레이크하우스 등 현대 데이터 스택 활용 능력

• Kubernetes 기반 컨테이너 배포 경험

• GPU 추론 서빙과 LLM 워크로드 성능 특성에 대한 이해

• 검색된 컨텍스트와 메모리에 유입되는 비신뢰 콘텐츠에 대한 보안 중심 엔지니어링 역량

우대사항

• ROCm 또는 AMD Instinct 경험

• 오픈소스 AI·ML 또는 데이터 인프라 생태계 기여 이력

• 고객 환경에서의 에이전트 시스템 배포 및 운영 경험

근무환경

• 하이브리드 근무

• 비자 스폰서십 미제공

마감기한

상시채용