Data Architect (Senior / Lead)

소개

“Design-to-Manufacturing AI Platform” 위즈코어는 ‘Design-to-Manufacturing AI Platform’을 비전으로 국내외 제조기업의 데이터 기반의 디지털화를 견인하고 있습니다. 제조업 고객의 디지털 혁신을 위한 가이드가 되어 솔루션을 제공하고, 데이터의 가치를 새롭게 창출하고 고객과 함께 성장할 수 있도록 인도하고자 합니다. 현재는 열정 가득한 120여 명의 구성원들이 서울 본사(가산), AI Factory Division(성수), 베트남(VINA)에서 근무하며 함께 성장하고 있습니다. ■ 채용절차 서류전형 – 1차 면접 – 2차 면접 및 레퍼런스 체크(필요 시) - 최종합격 ■ 참고사항 입사 후 3개월은 시용계약 기간이 적용됩니다. 직원은 회사를, 회사는 직원을 알아가기 위한 시간입니다. 3개월 후 서로의 의사를 존중하여 정직원 계약이 진행됩니다.

주요업무

1. 통합 데이터 아키텍처 설계 - OT(PLC/CNC/센서/비전) + IT(MES/ERP/QMS/SCM) 이기종 데이터 통합 모델 설계 - Edge Lakehouse Data Mart AI Feature Store 전 계층 데이터 흐름 및 토폴로지 설계 2. 산업 표준 메타데이터 모델 설계 - AAS (Asset Administration Shell) 기반 메타모델 및 표준 스키마 정의 - OPC UA · Modbus 등 이기종 프로토콜 데이터 표준화 가이드라인 수립 3. Data Lakehouse 설계·구축 주도 - 정형/반정형/비정형 데이터 통합 저장 구조 설계 - MinIO/S3 객체 저장소 + PostgreSQL/TimescaleDB/MongoDB 폴리글랏 전략 - 대용량 비전(이미지) 데이터 저장·인덱싱·검색 아키텍처 4. 스트리밍·ETL 파이프라인 아키텍처 - Kafka 기반 실시간 스트리밍 처리 설계 - Apache NiFi ETL 자동화 흐름 및 정합성 검증 체계 5. AI Feature Store 설계 - 학습용 데이터셋 버전 관리 체계 - 모델 재학습 데이터 일관성 보장

자격요건

• 데이터 아키텍처 설계 경력 7년 이상 (Senior) / 10년 이상 (Lead) • 대규모 Data Lake/Lakehouse 설계·구축 경험 • ETL·스트리밍 파이프라인 설계 경험 (Kafka · Spark · NiFi 등) • 데이터 모델링 전문성 (관계형·차원·NoSQL 모델링) • SQL/NoSQL DB 깊은 이해 (PostgreSQL, MongoDB, TimescaleDB 중 다수) • 클라우드 또는 온프레미스 데이터 인프라 경험

우대사항

• 제조업 데이터 도메인 경험 (스마트팩토리, 산업 IoT, MES 연계) • AAS · OPC UA 등 산업 표준 적용 경험 • AI Feature Store 설계 경험 (Feast, Tecton 등) • 시계열 DB (TimescaleDB, InfluxDB) 또는 비전 데이터 저장 시스템 경험 • 데이터 거버넌스 프레임워크 적용 경험 • 정부·공공 프로젝트 CBD SW 표준 산출물 작성 경험 • 보안 표준 (IEC 62443 · ISO 27001) 적용 경험 • Kubernetes 기반 데이터 플랫폼 운영 경험 • 장 엔지니어 · 개발자 · 분석가 · PM 등 다양한 이해관계자 협업 • 기술 의사결정 문서화 및 설계 리뷰 주도 • 영문 기술 문서 독해·작성

혜택 및 복지

■ 직원들의 성장을 지원합니다 • 외부 유료 교육 및 세미나 지원 • 사내 도서관 운영, 읽고 싶은 도서 구입 적극 지원 • 우수사원 및 장기 근속자 포상제도 • 성과에 따른 인센티브제도 ■ 편안한 환경에서 일할 수 있습니다 • 자율과 책임을 중요시하는 사내 문화 • 자유복장 • 자유로운 연차사용 • 건강검진 지원 • 유류비 / 통신비 지원 • 점심식사 지원(지정식당 이용) ■ 슬픈 일, 기쁜 일을 함께합니다 • 생일 축하합니다! 생일 선물 지원 • 설/추석 명절 선물 지원 • 경조사 지원