Data Engineer

소개

[우리 팀은 이런 일을 하고 있어요.] [팀 소개] 머신러닝팀은 머신러닝 및 데이터 엔지니어링 기술을 활용해 서비스의 새로운 성장 동력을 만드는 조직입니다. 우리 팀은 사내 데이터 요구사항 대응을 넘어, 조직의 데이터 엔지니어링 전략을 직접 수립하고 실행합니다. 특히, 데이터 카탈로그 정립과 메타데이터 표준화 등 선진적인 데이터 거버넌스 체계를 구축하는 데 집중하고 있습니다. 고품질의 데이터 인프라를 바탕으로 AI 시대에 걸맞은 데이터 자산을 만들어가며, 데이터가 실질적인 비즈니스 임팩트로 이어지는 과정을 함께 경험할 수 있습니다. [팀에서 사용하는 기술 스택] • Language: Python, SQL • Cloud: AWS 또는 GCP • Data Platform: Databricks (Delta Lake, Unity Catalog, Databricks SQL, Workflows)

주요업무

[입사 후 맡게 될 주요 업무에요] • 데이터 인프라 및 파이프라인 관리 대규모 데이터 수집·적재를 위한 데이터 파이프라인 구축 및 안정적 운영 데이터 분석 및 모델 학습의 기반이 되는 데이터 웨어하우스(DW) 구축 및 운영 • 데이터 거버넌스 체계 구축 데이터 카탈로그 관리 및 메타데이터 표준화 데이터 품질 모니터링 체계 수립 및 데이터 정합성 확보 • AI Ready Data 구축(AI/ML 모델 분석 및 활용에 최적화된 형태로 데이터를 정제하고 표준화하는 체계 수립)

자격요건

[이런 분과 함께하고 싶어요] • 데이터 엔지니어링 관련 경력 3년 ~ 5년 또는 이에 준하는 프로젝트 경험이 있는 분 • SQL 활용에 능숙하며, Python 등 데이터 엔지니어링 관련 언어 사용이 가능한 분 • AWS, GCP 등 클라우드 환경에서 데이터 파이프라인을 구축하거나 운영해 본 경험이 있는 분 • 데이터 품질과 정합성에 관심이 많고, 체계적인 데이터 구조를 만드는 데 보람을 느끼는 분

우대사항

[이런 경험이 있다면 더 좋아요] • 다양한 오픈소스 시스템(Airflow, Kafka 등)을 활용하거나 운영한 경험이 있는 분 • 데이터 거버넌스 또는 데이터 품질 관리(데이터 카탈로그, 메타데이터 관리, 품질 관리 도구 활용 등) 관련 경험이 있는 분 • 비정형 데이터 정제·전처리 파이프라인을 구축한 경험이 있는 분 • 이벤트 로그 설계 및 데이터 로깅 프로세스 구축 경험이 있는 분

혜택 및 복지

[우리는 이렇게 일해요!] 1. 코어타임(10~17시)을 지키면, 그 외의 근무시간을 자유롭게 조정할 수 있어요. (부분선택적 근로) 2. 한 시간 단위의 연차 사용이 가능해요. [오랜 시간 함께 하기 위해 더해드리고 있어요!] 1. 편리한 위치 • 선릉역 10번 출구 도보 3분 거리에 위치해 있어요! 2. 최신식 장비 • 업무 생산성을 위해 최신식 장비가 유지될 수 있도록 3년 경과 시마다 장비 교체 선택이 가능해요. 3. 자기성장 지원금 지급 • 개인의 성장이 곧 회사의 성장! 매월 10만원의 자기성장 지원금을 지원해요! 4. 무제한 스낵바 • 라운지에 다양한 음료와 간식이 상시 구비되어 있어요. 5. 리프레시 매년 제공 • 바쁘게 달려온 구성원을 위해 근속 1년부터 매년 유급휴가와 휴가비 또는 선물을 지급해드려요. 6. 무료 택배 발송 서비스 • 택배로 중고거래 하는 구성원의 편의를 위해 택배 발송비를 무료로 지원해드려요. 7. 도서 및 교육 지원 • 구성원의 성장을 위해 도서 및 다양한 온/오프라인 교육을 지원해드려요. 8. 건강검진 지원 • 연 1회 무료 건강검진을 제공해드려요.(KMI 한국의학연구소)