[이루다] 머신러닝 엔지니어

소개

리서처 분들과 모델을 구현하고, 효율적으로 학습하도록 최적화하고, ML 작업을 위한 파이프라인을 구축하고, 만들어진 모델을 빠른 속도로 추론하는 서버를 구축해요.

담당업무

데이터 전처리 및 모델 학습 Keywords: Python, TensorFlow, PyTorch, DeepSpeed, TPU - 대량의 데이터를 효과적으로 정제할 수 있는 로직을 구현합니다. - 비효율적인 로직이나 병목 지점 없이 모델을 효율적으로 학습할 수 있는 코드를 구현합니다. - 멀티 노드 GPU나 TPU 환경에서 효과적으로 학습할 수 있도록 코드를 프로파일링하고 연산을 최적화합니다. ML 파이프라인 및 MLOps 시스템 구축 Keywords: Kubeflow Pipelines, MLFlow, TensorBoard, AWS, GCP, Docker, Kubernetes - 모델 학습 및 실험을 쉽고 빠르게 수행할 수 있도록 데이터 전처리, 학습, 실험 파이프라인을 개발합니다. - 데이터셋을 잘 관리하고 각 학습 실험 결과를 쉽게 기록하고 비교할 수 있는 실험 추적 시스템을 개발합니다. 모델 추론 서버 구축 Keywords: TensorFlow Serving, TorchServe, Faiss, ScaNN, ONNX Serving, RESTful API, gRPC - 학습시킨 모델을 효율적으로 서빙할 수 있는 모델 추론 서버를 구축합니다. - 수백만 개 이상의 답변 후보 중 최적의 답변을 빠른 속도로 찾기 위한 벡터 유사도 검색 기법들을 연구하고, 대규모 트래픽에도 안정적으로 서비스할 수 있는 서버를 구축합니다. 딥러닝 모델 경량화 · 최적화 Keywords: Distillation, Quantization, Pruning - 딥러닝 모델 자체의 성능을 떨어뜨리지 않으면서 크기와 연산량을 Distillation, Quantization, Pruning 등의 기법을 통해 최적화합니다. - 모델과 딥러닝에 대한 이해를 바탕으로 적합한 최적화 방법을 찾아서 적용하는 일로, 다른 업무에 비해 ML에 대한 이해가 조금 더 필요합니다.

자격요건

- Python에 능숙하신 분 - PyTorch, TensorFlow 를 이용한 ML 프로젝트 개발 경험이 있으신 분 - OS, Network를 중심으로 컴퓨터공학에 대한 기본 지식이 탄탄하신 분 - 테스트 코드에 엄격하신 분

우대사항

- ML 관련 Low Latency API 개발 경험이 있으신 분 - Container 기술에 익숙하신 분 (Docker, Kubernetes) - 클라우드 환경에서 서비스를 운영해보신 경험이 있으신 분 (AWS, GCP, Azure) - 머신러닝 파이프라인 구축 경험이 있으신 분 (Airflow, Kubeflow Pipelines) - Java, Go, C++를 사용한 프로젝트 경험이 있으신 분 - 멀티 노드 GPU/TPU 환경에서 대형 모델을 학습한 경험이 있으신 분 - 논문을 읽고 구현한 경험이 있으신 분

혜택 및 복지

근무환경 • 단순히 직장을 다닌다는 느낌보다, 우리가 믿는 바를 실현하기 위해 함께 일하는 경험 • 능력있는 동료와 서로 배우며 성장하는 경험 • 많은 사람들이 사랑하는 서비스를 만들고 성장시키는 경험 • 경쟁력 있는 연봉 (경력/역량에 따라 책정) • 직원의 성장은 곧 회사의 성장! 근무시간에도 가능한 내부 스터디 장려 • 뚝섬역 걸어서 2분 거리에 있는 패스트파이브 서울숲점 • 귀여운 포메라니안도 출근 중! 반려 동물도 함께할 수 있는 친화적 공간 • 최신형 맥북 프로 혹은 크고 아름다운 27인치 최신형 iMac • 20만원 상당의 마우스와 키보드 • 업무 효율을 높일 수 있다면 장소 제한은 ㄴㄴ 재택 근무 가능 • 슬기로운 회사생활을 위한 웰컴 키트 제공 • 읽고 싶은 책은 장르 불문 무한 제공 • 12분마다 한 번씩 터지는 각종 드립 • 어딘가 되게 좋은 스캐터랩만의 느낌적인 느낌 복지 • 삼시세끼를 포함한 간식, 커피 등 종목 제한 없는 초호화 식대 지원 (무적의 법카 사용) • 항상 꽉꽉 채워진 사내 스낵바, 커피, 음료 • 과즙퐝퐝한 아침을 위한 조식 제공 • 사용 횟수 제한 없는 무제한 휴가 (이유 불문 캘린더에 올리기만 하면 ok!) • 역량 계발을 위한 스터디, 세미나, 컨퍼런스 참가비 등 전액 지원 • 체력단련, 공연관람, 취미 생활 등 워라밸을 위한 복지비 지원 (연 120만원) • 건강이 최고니까!! 건강검진비 격년 지원 (20만원 상당) • 우리 마음도 챙겨가면서 일해요. 심리 상담비 전액 지원 • 함께라서 더 즐거운 사내 클럽 활동 지원 • 인재 추천 보상금 제도 운영 (최대 1,000만원) • 장기 근속혜택 (유급휴가+휴가비+작고 번쩍이는 순금 기념품) • 엄친아&엄친딸로 건강하게 키워주신 부모님께 감사의 마음 대리 전달 (어버이날 꽃바구니 배송) • 회사 근처로 이사오세요. 이사 비용 지원 (최대 200만원 한도 지원)

기술스택

Python, Tensorflow, Docker, Kubernetes, AWS, Azure, Google Cloud Platform

기타

채용 과정 - 서류 심사 → 알고리즘 코딩테스트 → 직무 면접 & 컬쳐핏 면접 → 최종 합격 - 코딩테스트 및 면접 결과에 따라 추가 과제가 있을 수 있습니다. - 최대 3개월의 수습 기간 후 정식 채용을 결정합니다. 지원 방법 - 이력서는 자유로운 형식으로 보내주시되, 이 역할을 잘 해낼 수 있는 분이라는 걸 보여주는 관련 프로젝트 및 실무 경험을 설명과 함께 보내주시면 좋을 것 같아요. GitHub, 블로그 등의 정보도 함께 보내주시면 더 좋답니다. - 스캐터랩은 산업기능요원 및 전문연구요원 지정업체로 병역 특례 신규 편입 및 전직이 가능합니다. 해당되는 분은 지원 메일을 통해 말씀해주세요.