AI and Machine Learning Engineering Graduate

담당업무

• AI 및 머신러닝 모델 설계·개발·구현

• 데이터 수집·전처리·특징 공학·알고리즘 선택·모델 학습·평가

• 통계적 방법과 데이터 시각화를 활용한 데이터 분석 및 인사이트 도출

• 하이퍼파라미터 조정, 실험, 특징 선택·차원 축소를 통한 모델 및 알고리즘 최적화

• 데이터 과학자, 소프트웨어 엔지니어, 제품 관리자, 도메인 전문가와 협업하여 AI·ML 솔루션을 기존 시스템 및 제품에 통합

• AI·머신러닝 프로젝트의 방법론, 코드, 실험 결과 문서화

• 이해관계자 대상 분석 결과·권고사항 보고서 및 기술 프레젠테이션 작성·발표

• 설계 검토 세션 및 정기 스탠드업 참여

• 비즈니스 인텔리전스 도구, 데이터베이스, 대시보드, 시스템 또는 방법의 유지·업데이트

자격요건

• Python, R 또는 Java 프로그래밍 역량

• TensorFlow, PyTorch 또는 scikit-learn 등 AI·머신러닝 라이브러리 및 프레임워크 이해

• 통계, 확률, 선형대수, 미적분, 최적화 방법에 대한 이해

• 지도학습, 비지도학습, 딥러닝, 신경망, 강화학습, 자연어처리 등 머신러닝 알고리즘 이해

• 대규모 데이터셋 처리, 데이터 전처리·정제 및 탐색적 데이터 분석 역량

• SQL 및 데이터베이스 활용 경험

• Matplotlib 또는 Tableau 등 데이터 시각화 도구 활용 경험

우대사항

• 관련 분야 석사 학위

복리후생

• 신체·재정·정서적 웰빙을 지원하는 종합 복리후생

• 경력 목표 달성을 지원하는 개인 및 전문성 개발 프로그램

근무환경

• HPE 오피스 중심의 Onsite 근무

• 다양한 배경과 개성을 존중하는 포용적 업무 문화

• 엔지니어링 관리자 및 팀 리더와의 설계 검토와 정기 스탠드업 협업

지원 및 안내

• 장애 관련 지원이나 면접·지원 과정의 합리적 편의가 필요한 경우 보안 요청 양식 제출

• 채용 사기 예방을 위해 공식 HPE 채널을 통한 채용 여부 확인

• 채용 과정에서 등록비·채용 수수료·기타 비용을 요구하지 않음

마감기한

상시채용