AI 엔지니어(Computer Vision)

주요업무

Physical AI 데이터 처리 파이프라인 설계 및 구현 대용량 영상·센서 데이터를 AI 학습에 적합한 형태로 정제하고 변환하는 파이프라인을 구축합니다. 이미지, 포인트클라우드, 비디오 등 멀티모달 데이터를 통합 처리하는 시스템을 설계합니다. 비전 모델 운영 및 도메인 최적화 픽셀 단위 분할 및 객체 인식 모델을 실무 데이터에 맞게 파인튜닝하고 운영합니다. 멀티모달 모델을 활용한 데이터 라벨링 자동화 시스템을 설계하고 고도화합니다. 데이터 품질 검증 로직 구현 물리적 타당성 기반 데이터 이상 탐지 로직을 설계하고, 품질 지표를 정의·측정합니다. 전처리 파이프라인 전후 데이터 무결성을 검증하는 실험을 설계하고 수행합니다.

자격요건

PyTorch 기반 딥러닝 모델 학습·추론·배포 경험 4년 이상 Computer Vision 모델(Segmentation, Detection 등) 실무 설계 및 운영 경험 GPU 가속 환경에서 대규모 학습 파이프라인을 직접 구성하고 최적화한 경험 비정형 데이터(영상, 포인트클라우드, 센서 스트림)를 다룬 실무 경험

우대사항

로보틱스·자율주행·스마트팩토리 도메인 데이터 처리 경험 글로벌 AI 인프라 플랫폼 연동 및 활용 경험 멀티모달 모델 프롬프팅 및 출력 구조화 경험 데이터 증강 파이프라인 설계 경험

기술스택

Pytorch

채용절차

• 서류 전형 • 1차 인터뷰 (직무 및 문화 적합성) • 2차 인터뷰 (CEO와의 커피챗) • 처우 협의 • 최종 합격(*필요시 레퍼런스 체크 진행될 수 있습니다) [제출 서류] • (필수) 이력서 • (필수) 자기소개서 (자유 양식) • (선택) 포트폴리오 [참고 사항] • 서류 전형 합격자에 한해 개별 연락을 드리며, 채용이 완료되면 마감합니다. • 등록 장애인 및 보훈대상자 등 취업 보호 대상자는 관련 법령에 따라 우대합니다. • 해외여행에 결격 사유 및 지원서에 허위 사실이 있는 경우 채용이 취소될 수 있습니다. • 연봉 및 신체정보, 혼인 여부 등 민감한 정보는 제외하여 지원 바랍니다.