[AI Vision Engineer] YOLO 기반 다회용기 인식·계수·검수 시스템 개발 담당

담당업무

• YOLO 기반 객체 검출 모델 개발·운영·튜닝

• 세척장 IPCAM 영상 RTSP 스트림 기반 실시간 용기 계수 알고리즘 최적화

• 계수선 ROI 좌표 설정 및 자동화 기능 개선

• 영상 프레임 추출 파이프라인 yollo_datagen, frame_split.py 유지보수

• Roboflow 기반 데이터셋 구축·버전 관리·레이블링 품질 관리

• yolo_train 파이프라인을 활용한 재학습 및 최적화

• Windows와 CUDA 기반 Edge/GPU 환경의 실시간 처리 및 FPS 개선

• 서버 API 연동 및 통신 안정화

• 물기·김서림·조명 변화 등 현장 환경에 따른 알고리즘 보정

• 실시간 디버깅 및 line.py를 통한 ROI 재설정

자격요건

• Windows, OpenCV, CUDA 기술 스택

• YOLO 기반 객체 검출 모델 개발 경험

• 실시간 영상 처리 및 알고리즘 최적화 역량

• 데이터셋 구축·레이블링·재학습 파이프라인 운영 역량

• 서버 API 연동 및 통신 안정화 역량

우대사항

• YOLOv8 또는 유사 객체 검출 모델 커스터마이징 경험

• RTC·RTSP 스트리밍 안정화 경험

• Roboflow 기반 태깅·전처리 파이프라인 운영 경험

• FFmpeg·OpenCV 기반 스트리밍 최적화 경험

• 생산라인·세척설비 등 실환경 설비의 AI 모델 적용 경험

• 온도·FPS·GPU RAM 등 Edge Device 성능 최적화 경험

• 주기적 전송·에러 핸들링을 포함한 API 통신 로직 설계 경험

보상과 복리후생

• 급여 면접 후 결정

• 자기 계발 교육비 지원

전형절차

1. 서류전형

2. 1차면접

3. 최종합격

근무환경

• 자유로운 출퇴근 시간을 통한 유연한 근무 환경

• 사내 동호회 활동 지원

마감기한

2026년 9월 7일 08:59까지