머신러닝 이상치 탐지 AI 엔지니어

주요업무

(주)텀타는 데이터 팀이 없는 기업도 고객과 시장을 더 잘 이해할 수 있도록 데이터 분석, 판매량 예측, 이상치 탐지 등의 AI 솔루션을 개발하고 있습니다. 합류하시면 이커머스·금융·소셜 데이터를 기반으로 이상징후를 탐지하는 머신러닝 모델을 개발하고, 실제 고객사가 활용할 수 있는 서비스로 배포·운영합니다. Python 기반 머신러닝 이상치 탐지 모델 개발 및 고도화 XGBoost, One-class SVM 기반 모델 학습·파인튜닝 고객사 내부·외부 데이터 수집 및 전처리 데이터 특성에 따른 피처 설계와 학습 데이터셋 구축 모델 성능 평가 및 탐지 임계값 최적화 오탐·미탐 사례 분석을 통한 모델 개선 학습된 모델의 API 연동 및 서비스 배포 운영 모델의 성능 모니터링과 재학습 체계 개선 데이터 분석 결과의 리포팅 자동화 고객사의 비즈니스 문제를 데이터·머신러닝 문제로 구체화

자격요건

Python을 활용한 머신러닝 모델 개발 경험이 있으신 분 실제 현장 데이터를 활용해 모델을 개발하고 예측 서비스에 적용해본 경험이 있으신 분 머신러닝 모델을 API 또는 서비스 형태로 배포·운영해본 경험이 있으신 분 모델링에 앞서 데이터의 구조, 생성 과정과 비즈니스 맥락을 파악할 수 있으신 분 금융·사회 현상을 데이터와 연결하여 논리적으로 해석할 수 있으신 분 데이터 간 관계와 논리적 정합성을 검증하고 문제를 발견할 수 있으신 분 데이터 전처리, 피처 설계 및 모델 성능 평가를 수행할 수 있으신 분 단순한 성능 지표를 넘어 오탐·미탐의 원인과 모델 결과의 타당성을 설명할 수 있으신 분 모델 개발부터 배포, 모니터링 및 개선까지 전체 과정을 주도할 수 있으신 분 고객사의 문제를 이해하고 기술적 해결책으로 구체화할 수 있으신 분

우대사항

XGBoost 또는 One-class SVM을 활용한 이상치 탐지 프로젝트 경험이 있으신 분 금융, 이커머스 또는 소셜 데이터를 활용한 모델링 경험이 있으신 분 데이터의 편향, 누락, 오류 및 비정상적인 관계를 발견하고 개선해보신 분 실제 고객 또는 현업 사용자가 이용하는 예측 서비스를 운영해보신 분 SQL을 활용한 데이터 추출·가공 및 검증 경험이 있으신 분 FastAPI를 활용한 머신러닝 모델 API 개발 경험이 있으신 분 Google-Cloud-Platform 환경에서 예측 서비스를 배포하거나 운영해보신 분 Docker 및 Linux 기반 서비스 운영 경험이 있으신 분 모델 성능과 예측 결과를 비개발자에게 논리적으로 설명해보신 분 초기 스타트업에서 모델 개발과 서비스 운영을 함께 담당해보신 분

기술스택

Python, FastAPI, Docker, Git, SQL, Linux, Scikit-learn, XGBoost

채용절차

서류 전형 → 인터뷰 → 처우 협의 → 최종 합격 고용형태: 3개월 수습 후 정규직 전환 지원 서류: 이력서(필수), 경력기술서 또는 프로젝트 포트폴리오(필수) 지원 서류에 실제 현장 데이터를 활용한 모델링, 서비스 배포 및 운영 경험과 본인의 역할을 구체적으로 작성해 주세요. 전형 절차는 내부 상황에 따라 변경될 수 있습니다.